PT. PLN (Persero) Area Sorong saat ini dalam melakukan prediksi masih menggunakan pola beban histroris. Hal tersebut dapat mengakibatkan terjadinya kerugian material bagi kedua belah pihak, baik pihak PT.PLN (Persero) Area Sorong maupun pihak konsumen. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan perencanaan sistem prediksi dengan menggunakan metode. Metode penentuan nilai prediksi beban puncak yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) yang merupakan metode gabungan antara Fuzzy Inference System dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Dari hasil pengujian, dilakukan perbandingan antara hasil prediksi oleh ANFIS dengan beban aktual penggunaan listrik di Sorong Kota. Hasil perhitungan dengan menggunakan alternatif satu diperoleh rata-rata error mencapai 1,0183% dengan akurasi 98,9817% sedangkan untuk alternatif kedua diperoleh rata-rata error mencapai 0,0124% dengan akurasi 99,9%. Hasil tersebut menunjukan bahwa prediksi dengan menggunakan ANFIS tepat dan dapat digunakan untuk membantu staff bagian pembangkit pada PT. PLN (Persero) Area Sorong

PT. PLN (Persero) Sorong Area is currently in predicting still using historical load patterns. This can lead to material losses for both parties, both PT. PLN (Persero) Sorong Area and consumers. From these problems it is necessary to plan a prediction system using the method. The method of determining the peak load prediction value used in this study is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method which is a combined method of Fuzzy Inference System with Artificial Neural Network (ANN). From the results of the testing, a comparison was made between the prediction results by ANFIS with the actual burden of electricity use in Sorong Kota. The results of calculations using alternative one obtained anaverage error reached 1.0183% with an accuracy of 98.9817% while for the second alternative obtained an average error reached 0.0124% with an accuracy of 99.9%. These results indicate that the prediction using ANFIS is appropriate and can be used to assist the generator parts staff at PT. PLN (Persero) Sorong Area