Profitable business predictions are used to help chicken breeder in anticipating profit earned in the next harvest. The existence of a profitable prediction, enables breeder to predict when the next harvest is experiencing little profit or harvest failures. In addition, to be the breeder still has risky capital and bankruptcy. In this
research, the author compare two methods accordingly in this case, there are triple exponential smoothing method and monte carlo method. The data used in the calculation of news data is profitable on the previous harvest. To find the value of two methods are match, the author's use mean absolute percentage error (MAPE) to learn the percentage of the value of the error. Based on the value of MAPE, triple exponential smoothing method have value of 12.10% with α value = 0.3 and monte carlo method have value of 40.58%. Meanwhile with the anticipated value of profit testing for the next 2 harvest grab the difference up to Rp. 19,935,410

Prediksi keuntungan bisnis ayam digunakan untuk membantu peternak ayam dalam meramalkan keuntungan yang diperoleh di panen selanjutnya. Dengan adanya sebuah prediksi keuntungan, peternak dapat melakukan antisipasi apabila di panen selanjutnya mengalami untung sedikit atau gagal panen. Selain itu,agar peternak tetap memiliki modal usaha dan tidak mengalami tutup kandang (bangkrut). Di dalam penelitian ini penulis membandingkan dua metode yang cocok digunakan dalam kasus ini, yaitu metode triple exponential smoothing dan metode monte carlo. Data yang digunakan dalam perhitungan yaitu data keuntungan pada panen sebelumnya. Untuk mengetahui nilai kecocokan kedua metode tersebut penulis menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk mengetahui persentase nilai eror. Berdasarkan pencarian nilai MAPE, metode triple exponential smoothing menghasilkan nilai MAPE sebesar 12.10% dengan nilai α=0.3 dan metode monte carlo menghasilkan nilai MAPE sebesar 40.58%. Sedangkan dengan percobaan mencari nilai prediksi keuntungan untuk 2 panen selanjutnya diperoleh selisih sebesar Rp. 19,935,410.