Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang memanfaatkan energi matahari untuk dikonversi menjadi listrik. Namun, efisiensi energi yang dihasilkan oleh panel surya sangat bergantung pada posisi dan sudut datang sinar matahari. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem solar tracker dual-axis berbasis arduino dengan monitoring IoT menggunakan blynk, yang dapat meningkatkan efisiensi penyerapan energi matahari serta memudahkan pemantauan kinerja panel surya secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dan observasi dalam pengujian kinerja sistem. Perancangan sistem melibatkan penggunaan sensor LDR (Light Dependent Resistor) sebagai pendeteksi intensitas cahaya untuk menentukan posisi matahari. Arduino Mega 2560 digunakan sebagai mikrokontroler utama yang mengontrol pergerakan motor stepper dalam menggerakkan panel surya sesuai dengan perubahan posisi matahari. Selain itu, sistem monitoring berbasis IoT dengan Blynk memungkinkan pengguna untuk mengakses data tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan panel surya melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem solar tracker dual-axis mampu meningkatkan efisiensi energi dibandingkan dengan sistem panel statis. Rata-rata peningkatan daya yang dihasilkan lebih optimal pada berbagai kondisi pencahayaan, terutama saat pagi dan sore hari. Implementasi sistem monitoring IoT menggunakan blynk juga memberikan kemudahan dalam pemantauan data secara real-time, memungkinkan pengguna untuk mengetahui performa panel surya kapan saja dan di mana saja. Dengan demikian, penelitian ini berhasil membuktikan bahwa penggunaan solar tracker dual-axis berbasis Arduino dan IoT dapat meningkatkan efisiensi sistem PLTS serta memberikan solusi efektif dalam optimalisasi energi terbarukan.

Solar Power Plants (PLTS) are one of the renewable energy sources that utilize solar energy to be converted into electricity. However, the efficiency of the energy produced by solar panels greatly depends on the position and angle of incoming sunlight. Therefore, this research aims to design and develop a dual-axis solar tracker system based on Arduino with IoT monitoring using Blynk, which can enhance the efficiency of solar energy absorption and facilitate real-time monitoring of solar panel performance. This study employs experimental and observational methods to test system performance. The system design involves the use of LDR (Light Dependent Resistor) sensors to detect light intensity and determine the sun's position. Arduino Mega 2560 is used as the main microcontroller to control the movement of stepper motors in adjusting the solar panel position according to the sun’s movement. Additionally, the IoT-based monitoring system with Blynk enables users to access voltage, current, and power data generated by the solar panel via a mobile application. The test results indicate that the dual-axis solar tracker system improves energy efficiency compared to static solar panel systems. The average power increase is more optimal under various lighting conditions, especially in the morning and evening. The implementation of the IoT monitoring system using Blynk also provides convenience in real-time data monitoring, allowing users to track solar panel performance anytime and anywhere. Thus, this research successfully demonstrates that the use of a dual-axis solar tracker system based on Arduino and IoT enhances the efficiency of PLTS systems and provides an effective solution for optimizing renewable energy.