Sistem keamanan berupa cctv sudah banyak digunakan oleh masyarakat. Cctv dianggap sebagai media untuk menjaga keamanan yang cukup penting yang harus ada pada lingkungan sekitarnya. Akan tetapi permasalahan yang muncul adalah sulitnya mengidentifikasi pelaku kejahatan meskipun pihak kepolisian sudah menggunakan rekaman cctv. Meskipun sudah banyak kasus kejahatan yang mampu dipecahkan dengan bukti rekaman cctv, namun masih ada kasus kejahatan yang belum bisa diselesaikan karena pelaku kejahatannya tidak dapat dikenali. Sistem identifikasi objek wajah pada video, dapat mengenali objek wajah pada video dengan menggunakan metode Viola Jones. Dan kemudian dicocokan dengan data latih dengan metode Speeded Up Robust Feature (SURF). Dari penelitian tersebut, menghasilkan tingkat akuransi sebesar %. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode Speeded Up Robust Feature dapat digunakan untuk sistem pencocokan citra pada objek video.

Security system in the form of cctv has been widely used by the community. Cctv is considered as a medium to maintain the security that is important enough that must exist in the surrounding environment. However, the problem that arises is the difficulty of identifying the perpetrators even though the police have used cctv recordings. Although there have been many crimes that can be resolved with cctv record evidence, there are still cases of crimes that can not be resolved because the perpetrators of their crimes are unrecognizable. Face object identification system on video, can recognize facial object on video by using Viola Jones method. And then matched with train data with Speeded Up Robust Feature (SURF) method. From that research, yields an insurance rate of%. The result proves that Speeded Up Robust Feature method can be used for image matching system on video object