Diperlukan suatu media untuk menampilkan hasil perhitungan dari analisa sentimen opini masyarakat tentang seberapa besar kepuasan masyarakat akan pelayanan kereta listrik jabodetabek, sehingga menghasilkan data informasi yang bernilai persentase kepuasan pelanggan. Dalam penelitian ini, metode text mining digunakan untuk mengumpulkan data komentar masyarakat di media twitter tetang kualitas pelayanan kereta listrik jabodetabek. Untuk menganalisa sentimen yang terkandung pada suatu opini masyarakat yang sudah dikumpulkan dari media twitter, digunakan metode algoritma Vector Space Model untuk pengklasifikasian data komentar masyarakat yang sudah dikumpulkan. Sehingga menghasilkan data dan perbandingan terhadap kualitas pelayanan pada kereta listrik jabodetabek.

A media is needed to show the results of the calculation of the sentiment analysis of public opinion about how much satisfaction of consumer about Jabodetabek’s electric train services, thus generating information data that is worth the percentage of customer satisfaction. In this study, the text mining method was used to collect public comment data on twitter media about the quality of Jabodetabek’s electric train services. To analyze the sentiments contained in a public opinion that has been collected from the twitter media, the Vector Space Model algorithm is used to classify the community comment data that has been collected. So as to produce data and comparison to the quality of service of Jabodetabek’s electric trains.