Tujuan penelitian ini adalah manfaat model sistem kendali jemuran pintar sebagai alternatif dan otomatisasi proses rumah tangga. Dalam penulisan ini dilandasi dengan menggunakan metode neural network. Algoritma Adaline digunakan untuk proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan. Di mana input dan target dilatih dengan jaringan yang sudah dibangun untuk mendapatkan bobot pembelajaran untuk kemudian dijadikan dasar perhitungan pada data training yang masuk selanjutnya. Algoritma Adaline digunakan untuk proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil dari keluaran intensitas cahaya 0, 150, 300, 400 dengan satuan lux dan hasil dari intensitas hujan 0, 250, 400, 700 dengan satuan mm dari setiap kelembapan air yang disimulasikan pada sensor cahaya dan hujan. Input yang didapatkan akan diolah menjadi output yang akan menggerakan motor kepada posisi yang sudah ditetapkan.

The purpose of this study is. As an alternative and automation of household processes. In this development is based on using artificial neural network methods. Algorithm for Artificial Neural Network training. Where inputs and targets with a network that has been built to get information to then be carried out on the training data that enters the next. Algorithm for Artificial Neural Network training. The results of the light request are 0, 150, 300, 400 with lux units and the results of rain are 0, 250, 400, 700 in units of mm of air humidity simulated on the light and rain sensors. The input that is released will be processed into an output that will move the motor to the predetermined position.