Carolin, Anita and Sangadji, Iriansyah BM and Arianto, Rakhmat (2018) Prediksi Penempatan Trafo Distribusi Berdasarkan Densitas Bangunan yang Diklasterisasikan dengan Menggunakan Metode K-means. Diploma thesis, STT PLN.
penulisan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Abstract
Agar pembangunan trafo berada di titik yang sesuai dengan kerapatan bangunan yang ada di sekitarnya maka perlu dibuataplikasi untuk prediksi pembangunan trafoyang bertujuan untuk memberikan opsi kepada pengguna dalam hal ini pegawai PT. PLN (Persero) untuk menentukan lokasi pembangunan trafo. Fitur lain dalam aplikasi ini pengguna bisa menggunakan menu Analisa data untuk memproses data lokasi yang ada di database untuk kemudian di munculkan hasil klasterisasi nya , pengguna juga bisa mengelola data lokasi yang ada di menu kelola data lokasi.Pembuatan aplikasi prediksi pembangunan trafo ini dibuat dengan menggunakan metode K-Means sebagai metode untuk mengklasterisasi data koordinat lokasi yang ada. Kemudian aplikasi diuji coba menggunakan Black Box. Hasil dari penilitian ini adalah suatu aplikasi yang dapat melakukan otomatisasi klasterisasi titik koordinat yang nantinya akan mendapatkan titik tengah yang nantinya akan menjadi opsi untuk pengguna yakni pegawai PT. PLN (Persero) dalam penentuan pembangunan trafo
In order for the transformer construction to be at a point that is in accordance with the density of the surrounding buildings, it is necessary to make an application for the prediction of transformer construction which aims to provide options to users in this case the employees of PT. PLN (Persero) to determine the location of transformer construction. Other features in this application users can use the Data Analysis menu to process location data that
is in the database to then display the clustering results, users can also manage location data that is in the location data manage menu. Making the transformer development prediction application was made using the K-Means method as a method to cluster existing location coordinate data. Then the application is tested using Black Box. The result of this research is an application that can automate cluster point clustering which will later get the midpoint which will later become an option for users, namely employees of PT. PLN (Persero) in determining transformer construction.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Klasterisasi,Densitas,K-Means, Trafo distribusi. Prediction, Clustering, Density, K-Means, Distribution transformers |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 12 Nov 2025 01:18 |
| Last Modified: | 12 Nov 2025 01:18 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3752 |
