Aplikasi Dashboard Manajemen Untuk Memprediksi Stok Barang dan Penjualan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo Berbasis Website (Studi Kasus : Resto Coto Makassar)

Hidayat, Rahmat and Wulandari, Dewi Arianti and Haris, Abdul (2018) Aplikasi Dashboard Manajemen Untuk Memprediksi Stok Barang dan Penjualan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo Berbasis Website (Studi Kasus : Resto Coto Makassar). Diploma thesis, STT PLN.

[thumbnail of Skripsi Rahmat Hidayat.pdf] Text
Skripsi Rahmat Hidayat.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Inventory management system of goods and sales at Resto Coto Makassar at this moment is still carried out manually, thus still often occur error causing losses on certain conditions such as at the time of the sale decreases excessive stocked items are then going to expire and if the condition the sales increase we will lack and out of stock so that affect customer satisfaction. This research aims to apply the methods of simulation of carlo to assist in meramlkan the number of stock items and sales. This method uses random numbers to make the calculation. From the results of testing the application obtained results forecasting that not everything is the same as the real data because it uses random numbers each doing the calculation. Accuracy of forecasting results of the difference with the real data is 2 rmse. The fewer the number of good eating increasingly rmse accuracy rate of the application.

Sistem pengelolaan persediaan barang dan penjualan pada Resto Coto Makassar pada saat ini masih dilaksanakan secara manual, dengan demikian masih seringnya terjadi kesalahan sehingga menyebabkan kerugian pada kondisi tertentu seperti pada saat penjualan menurun maka barang yang distok berlebihan akan kadaluarsa dan jika kondisi penjualan meningkat kita akan kekurangan dan kehabisan stok sehingga mempengaruhi pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode simulasi carlo untuk membantu dalam meramlkan jumlah stok barang dan penjualan. Metode ini menggunakan angka random untuk membuat simulasi perhitungan. Dari hasil pengujian aplikasi diperoleh hasil peramalan yang tidak semuanya sama dengan data real karena menggunakan angka random setiap melakukan perhitungan. Akurasi perbedaan hasil peramalan dengan data real adalah 2 rmse. Semakin sedikit jumlah rmse makan semakin baik tingkat akurasi dari aplikasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Stok barang, Penjualan, Monte Carlo Prediction, stock items, sales, Monte Carlo
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 12 Nov 2025 01:55
Last Modified: 12 Nov 2025 01:55
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3757

Actions (login required)

View Item
View Item