The study, entitled "Forecasting Application Architecture the Favorites Menu and implementation method of Regression-based Android on Warunk Regression Methods Using Upnormal Android-based" applications the most important sales forecasting to determine how much an agency produce their products. With Regression as a method of forecasting the agencies were able to See the sales opportunities that exist on the market by way of predicting the outcome of the sale of the future based on the results from past sales data. The purpose of this research is to augment the promotion strategy options without removing the costs based on the Favorites menu WARUNK UPNORMAL Tanjung Duren. Engineering data collection using direct interviews, interviewing manager as in charge of the establishments. In addition, it also adds penilitian to book a place that engages with the customer to find a place that suits the capacity number of Booker and serves as a place of the menu – favorite menu is displayed. These studies are the Android interface so that user applications are easier to manage and place the data total menu that is sold in a month for forecasting the menu. Forecasting the menus used to get implemented and on the Favorites menu to display a menu of recommended.

Penelitian yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Menu Favorit Dan Implementasi Metode Regresi Berbasis Android Pada Warunk Upnormal Menggunakan Metode Regresi Berbasis Android” ini, aplikasi peramalan penjualan yang paling utama untuk menentukan berapa banyak sebuah instansi memproduksi produk-produk mereka. Dengan Regresi sebagai metode peramalan tersebut instansi mampu Melihat peluang penjualan yang ada pada pasar dengan cara memprediksi hasil penjualan waktu yang akan datang berdasarkan hasil dari data penjualan yang telah lalu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menambah opsi strategi promosi tanpa mengeluarkan biaya berdasarkan menu favorit WARUNK UPNORMAL Tanjung Duren. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara, yang langsung mewawancarai manager sebagai penanggung jawab instansi. Selain itu, penilitian ini juga menambahkan untuk pemesanan tempat yang melibatkan dengan pelanggan untuk mencari tempat yang sesuai dengan kapasitas Jumlah pemesan dan berfungsi sebagai tempat menu–menu terfavorit ditampilkan. Penelitian ini bersifat antarmuka Android sehingga pengguna aplikasi lebih mudah dalam mengelola dan memasukan data total menu yang terjual dalam sebulan untuk peramalan menu tersebut. Peramalan menu yang digunakan untuk mendapatkan menu favorit dan di implementasikan untuk menampilkan menu yang di rekomendasikan.