The 2019 election of the Indonesian President is getting closer, there are names that has possibility to be coming presidential candidates in the upcoming 2019 election. Everyone is free opine on presidential candidate 2019 so many opinions, not only positive or neutral opinion but also negative. Social media, especially Twitter now become promotions or campaigns are effective and efficient. This research is expected be useful to conduct on public opinion containing sentiment positive, neutral or negative. The method used in this study, for data preprocessing using tokenisasi, cleansing and filtering. For classification using Naive Bayes classification (NBC). The data is 100 tweet in Indonesian by keyword Prabowo, Gatot Nurmantyo, Jokowi. The results of research is analysis sentiment of Indonesia presidential candidate 2019.

Pemilihan Presiden Indonesia tahun 2019 semakin dekat, sehingga muncul nama-nama yang mungkin akan menjadi calon presiden pada pemilu tahun 2019 mendatang. Nama-nama calon presiden ramai diperbincangkan di dunia nyata maupun dunia maya, khususnya di media sosial Twitter. Semua orang bebas berpendapat atau beropini tentang kandidat calon Presiden Indonesia 2019 sehingga memunculkan banyak opini, tidak hanya opini yang positif atau netral tapi juga yang negatif. Media sosial khususnya Twitter sekarang ini menjadi salah satu tempat promosi atau kampanye yang efektif dan efisien. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat membantu untuk melakukan riset atas opini masyarakat yang mengandung sentimen positif, netral atau negatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini, untuk preprocessing data menggunakan tokenisasi, cleansing dan filtering. Untuk proses klasifikasinya menggunakan metode Naïve Bayes Classification (NBC). Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia dengan kata kunci Prabowo, Gatot Nurmantyo, Jokowi, dengan jumlah uji sebanyak 100 tweet. Hasil dari penelitian ini adalah analisis sentimen terhadap kandidat calon Presiden Indonesia tahun 2019