This research discusses prediction pass rates the certification microsoft office specialist 2013 version (word and excel) aimed to provide information concerning to pass rates and certification give alternative solutions to determine the program certificationi appropriate to chosen before test certification. Naive bayes used for the classification certification graduation where participants know what information pass and did not finish. Naive bayes is a classification with the probability and statistics to predict opportunities in the future based on the Provided before. In this study, system development CRISP-DM to use of the become more ordered and testing done with the BlackBox to test each function is on the application built. From the study, produce values probability of 0.001042 the accuracy of 99 %. These results, proving that naïve bayes method can be used to assist in a prediction graduation rates participants (word and excel), because it produces quite high accuracy. So participants were able to determine the certification program proper chosen before test certification.

Penelitian ini membahas mengenai prediksi tingkat kelulusan peserta uji sertifikasi microsoft office specialist versi 2013 (word dan excel) bertujuan untuk memberikan informasi terkait tingkat kelulusan peserta sertifikasi dan memberikan alternatif solusi untuk menentukan program sertiikasi yang tepat untuk dipilih sebelum melakukan uji sertifikasi. Naïve bayes digunakan untuk klasifikasi kelulusan sertifikasi dimana peserta dapat mengetahui mengenai keterangan lulus dan tidak lulus. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik untuk memprediksi peluang di masa yang akan datang berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Pada penelitian ini, pengembangan sistem menggunakan metode CRISP-DM agar pengerjaan menjadi lebih terurut dan pengujian dilakukan dengan metode blackbox untuk menguji setiap fungsi yang ada pada aplikasi yang dibangun. Dari penelitian ini, menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0.001042 dengan tingkat akurasi sebesar 99%. Hasil tersebut, membuktikan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan untuk membantu dalam prediksi tingkat kelulusan peserta sertifikasi (word dan excel), karena menghasilkan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. sehingga peserta dapat menentukan program sertifikasi yang tepat dipilih sebelum melakukan uji sertifikasi.