Pertumbuhan pulau Madura khususnya di Pamekasan berdampak kepada semakin meningkatnya jumlah konsumsi listrik. Meningkatnya kebutuhan energi ini perlu diiringi dengan ketersediaan pasokan listrik dan kapasitas pendistribusian listrik yang dapat memadai kebutuhan yang meningkat. Dalam skripsi ini akan dilakukan prakiraan pertumbuhan beban listrik jangka panjang untuk mengantisipasi pertumbuhan beban 10 tahun kedepan dengan menggunakan metode Linear Regression. Perkiraan pertumbuhan dipengaruhi oleh variabel-variabel seperti jumlah pelanggan listrik, daya yang tersambung dan jumlah penduduk. Perhitungan perkiraan ini kemudian dianalisa terhadap kapasitas transformator daya. Perhitungan kapasitas daya nyata (kVA) transformator selanjutnya dianalisa terhadap daya aktif (kWatt) hasil perkiraan pertumbuhan beban. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa pada tahun 2021 perlu dilakukan uprating akibat transformator daya pada Gardu Induk Pamekasan bekerja 80% dari kapasitasnya, sebesar 84,691% untuk transformator 1 dan 78,117% untuk transformator 2.

Urban growth in Madura Island particularly in Pamekasan, leads to the ever-increasing electrical energy consumption. This rise of energy demand needs to be supported by an adequate supply of energy and electrical distribution capacity that should be able to satisfy the increasing demand. In this thesis, electrical load growth forecasting will be done for the long-term to anticipate load growth for a minimum of the upcoming 10 years using Linear Regression method. The load estimation is dependent on variables such as number of electrical consumers, number of actual connected power and total population. The calculation is then analysed against power transformer capacity. The real power (kVA) capacity of power transformer calculations are then further analysed with active power (kWatt) from the load forecast calculations. From the calculations, it is discovered that by 2021, uprating will need to be done as the result of power transformer on Pamekasan substation already running on 80% of its capacity, amounts to 84,691% on transformer 1 and 78,117% on transformer 2.