This study discusses the sales forecasting application for PT. Sinar Terang Inti, which has been difficult to forecast sales in the next period, because the next sales forecast period is only using the previous sales data without any deep calculations and is manual. For this reason it is necessary to make an application that can predict the sale of the next period automatically with the calculation of the method that has been tested. Sales forecasting applications that will be made based on the Website and using the PHP programming language, for data processing calculations using the Single Exponential Smoothing (SES) method in forecasting science, and to find the accuracy of forecast using Mean Absolute Deviation (MAD). The data used is sales data of PT. Sinar Terang Inti from June 2017 to May 2018 for 12 months. Sales data will be calculated by the SES method, the results of the SES calculation will be calculated the accuracy of the forecast with MAD to find the smallest error value that will be the final forecast result to be used. With this forecasting application is expected to get results that are close to the actual situation so that it can be a reference for PT. Sinar Terang Inti in preparing the needs of goods in the coming period.

Penelitian ini membahas tentang aplikasi peramalan penjualan untuk PT. Sinar Terang Inti yang selama ini masih kesulitan dalam meramalkan penjualan periode berikutnya, karena peramalan penjualan periode berikutnya hanya menggunakan data penjualan sebelumnya tanpa ada perhitungan yang mendalam dan bersifat manual. Untuk itu perlu dibuatnya suatu aplikasi yang dapat meramalkan penjualan periode berikutnya secara otomatis dengan perhitungan metode yang sudah teruji. Aplikasi peramalan penjualan yang akan dibuat berbasis Website dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, untuk perhitungan pengolahan data menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) pada ilmu peramalan, dan untuk mencari ketepatan ramalan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD). Data yang digunakan adalah data penjualan PT. Sinar Terang Inti dari bulan Juni 2017 sampai bulan Mei 2018 selama 12 bulan. Data penjualan akan dihitung dengan metode SES, hasil dari perhitungan SES akan dihitung ketepatan ramalan dengan MAD untuk mencari nilai error terkecil yang akan menjadi hasil ramalan akhir yang akan digunakan. Dengan aplikasi peramalan ini diharapkan mendaptkan hasil yang mendekati dengan keadaan sebenarnya agar dapat menjadi acuan PT. Sinar Terang Inti dalam mempersiapkan kebutuhan barang pada periode yang akan datang