PT. Manunggal Indah is a manufacturing company that is engaged in house furniture, specifically on mattress products. The issues that often faced is the inventory of products is not accurately recorded. In particular, problems that rise up are goods stockout and the accumulation of goods in long period of time. This has resulted to disruption of flow in production. Therefore, PT. Manunggal Indah is necessary to have a prediction method to smothen the process of the company’s production. Single Exponential Smoothing Method is comparison method to determine aplha value randomly until it would find minimum error value. This method later would be combined with Root Mean Square Error Method (RMSE), helping to evalute the accuracy of the prediction result. Resulted value variance is the median of the actual data. In this experiment, the parameter that resulted minimum error value is 0,9 with different midpoint in different typed.

PT. Manunggal Indah merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang furniture terkhusus pada produk kasur. Permasalahan yang sering dihadapi adalah persediaan bahan baku digudang yang tidak akurat, seperti bahan baku di gudang kosong atau malah terjadi penumpukan barang dalam jangka waktu yang cukup lama. Hal tersebut mengakibatkan terganggunya proses produksi. Untuk itu PT. Manunggal Indah memerlukan sebuah metode prediksi agar proses produksi perusahaan berjalan dengan baik. Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai alpha secara acak sampai menemukan nilai error minimum dan dibantu dengan menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengevaluasi keakurasian hasil prediksi. Variasi nilai yang dihasilkan berupa nilai tengah dari data aktual. Parameter yang menghasilkan nilai error terkecil adalah 0,9 dengan nilai tengah keakurasian dan persentase penyimpangan kesalahan yang berbeda-beda pada masing-masing tipe.