This thesis discusses about designing the application of expert systems diagnose to infant diseases. The method used is Dempster Shafer method. Dempster Shafer's method is not monotonous in solving uncertainty problems, due to the addition or subtraction of new facts. The design of expert system software includes, software requirements analysis and knowledge engineering design where in create this software engineering data collected is represented as knowledge base, rule base. The purpose of this application is to identify the 11 classification respiratory diseases in children under five with 30 symptoms.Testing program use black box testing. The results of manual calculations with the system gives results in accordance with the application of Dempster Shafer method. The result of this research is expert application which helps in giving a result of diagnosis to symptoms with calculation method of Dempster Shafer.

Skripsi ini membahas tentang perancangan aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit balita. Metode yang digunakan adalah metode Dempster Shafer. Metode Dempster Shafer tidak monoton dalam penyelesaian masalah ketidakpastian, akibat adanya penambahan ataupun pengurangan fakta baru. Perancangan perangkat lunak sistem pakar ini meliputi, analisis kebutuhan perangkat lunak dan perancangan rekayasa pengetahuan dimana dalam pembuatan rekayasa perangkat lunak ini data yang terkumpul direpresentasikan sebagai basis pengetahuan, basis aturan. Aplikasi ini mengidentifikasi 11 klasifikasi penyakit pada balita dengan 30 gejala. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box. Hasil perhitungan manual dengan sistem memberikan hasil yang sesuai dengan penerapan metode Dempster Shafer. Hasil penelitian adalah aplikasi pakar yang membantu dalam memberikan hasil diagnosis gejala yang dikelola di dalam sistem dengan perhitungan metode Dempster Shafer.