Fadhilah, Riqah and Mr, Indrianto and Prayitno, Budi (2018) Rancang Bangun Alat Sortir Ikan Bandeng Menggunakan Sensor Ultrasonik Berdasarkan Panjang Berbasis Arduino Dengan Metode Fuzzy Tahani. Diploma thesis, STT PLN.
SKRIPSI RIQAH FADHILAH 201431284.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Abstract
Milkfish is one of the most popular commodities in Indonesia, including in Bima,West Nusa Tenggara. Because there is no sorting process at the time of buying and selling fish in the pond, causing losses to the fish farmers, so this research will design a milkfish sorting equipment to accurately distinguish the length of fish, this study distinguishes milkfish category into three categories, the short category, medium category and long category. One of the advanced technology used is Ultrasonic Sensor and Infrared Sensor. The application of Fuzzy Tahani method in prototype successfully categorizes milkfish with 80% accuracy
Ikan bandeng merupakan salah satu komoditas yang sangat laris dipasaran Indonesia termasuk di Kabupaten Bima , Nusa Tenggara Barat.Karena tidak adanya proses menyortir pada saat jual beli ikan di tambak, sehingga menyebabkan kerugian terhadap petani tambak, sehingga penelitian ini akan merancang bangun alat sortir ikan bandeng untuk membedakan Panjang ikan secara akurat, penelitian ini membedakan kategori ikan bandeng menjadi tiga, yaitu kategori pendek, kategori sedang dan kategori panjang. Salah satu teknologi canggih yang mampu menghitung panjang yaitu Sensor Ultrasonik dan Sensor Infrared. Penerapan metode Fuzzy Tahani di Prototype ini berhasil mengkategorikan ikan bandeng berdasarkan panjang dengan tingkat akurasi keberhasilan sebesar 80%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sortir, Arduino, Bandeng, Ultrasonik, Fuzzy. Sort, Arduino, Milkfish,Ultrasonic, Fuzzy |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 20 Nov 2025 02:17 |
| Last Modified: | 20 Nov 2025 02:17 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/3962 |
