Chatbot merupakan sistem yang dibangun dengan fungsi untuk menjawab pertanyaan secara otomatis. Chatbot yang dibangun adalah chatbot pemahaman mengenai matakuliah wajib dan prasyarat untuk pengisian KRS tiap jurusan di STT PLN. Metode yang digunakan adalah TF-IDF dan Cosine Similarity. TF-IDF digunakan dalam mencocokkan kalimat yang menggandung term untukdidapatkan nilai bobot dari masing-masing kalimat. Nilai bobot masing-masing tersebut digunakan untuk perhitungan Cosine Similarity. Perhitungan Cosine Similarity digunakan untuk mendapatkan tingkat kesamaan dari masing-masing kalimat. Semakin mirip kalimat yang ditemukan maka semakin tinggi nilai Cosine Similarity. Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada chatbot dapat menjawab pertanyaan sesuai basis pengetahuan yang dimiliki dengan nilai pengujian Accuracy sebesar 93,33%.

Chatbot is a system that is built with the function to answer questions automatically. Chatbots that will be discussed by the author are chatbot of understanding of compulsory subjects and prerequisites for filling KRS in each department at STT PLN using the TF-IDF and Cosine Similarity methods. TF-IDF method is used in matching sentences that contain terms to get the weight value of each sentence. After having the weight value each of the process will continue in the Cosine Similarity calculation. Cosine Similarity calculations obtained the level of similarity of each sentence. The more similar the sentence found, the higher the value of Cosine Similarity. The TF-IDF and Cosine Similarity methods on chatbot can answer questions according to the knowledge base they have with the Accuracy test value of 93.33%.