Widifebrisal, Muhammad and Yosrita, Efy and Mr, Indrianto (2018) Pendeteksian Objek Bergerak Berbasis iBeacon dengan Metode Finite State Machine (Studi Kasus : Mendeteksi Lokasi Anak di Area Terbuka). Diploma thesis, STT PLN.
SKRIPSI MUHAMMAD WIDIFEBRISAL bismillah.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
This thesis discusses the application development of iBeacon Based Moving Object Detection with Finite State Machine Method (Case Study: Detecting Child Location in Open Space) aimed at reducing case level of separation of children from parents due to lack of parental awareness to their children. This application is made using the Fintite State Machine method where the method is used for switching from one state to another. This app can generate a warning to parents to always keep an eye on their child on the go by utilizing RSSI on iBeacon which will be read by the app and displayed in the form of a notification.
Skripsi ini membahas pengembangan aplikasi Pendeteksian Objek Bergerak Berbasis iBeacon dengan Metode Finite State Machine (Studi Kasus : Mendeteksi Lokasi Anak di Ruang terbuka) yang bertujuan untuk mengurangi tingkat kasus terpisahnya anak dari orang tua akibat kurangnya kewaspadaan orang tua terhadap anaknya. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode Finite State Machine dimana metode tersebut digunakan untuk perpindahan dari state yang satu ke state yang lainnya. Aplikasi ini dapat menghasilkan sebuah peringatan kepada orang tua untuk selalu mengawasi anaknya pada saat bepergian dengan menanfaatkan RSSI pada iBeacon yang akan dibaca oleh aplikasi dan ditampilkan dalam bentuk notifikasi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | iBeacon, detection of moving object, Finite State Machine. iBeacon, Pendeteksian Objek Bergerak, Finite State Machine |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 21 Nov 2025 03:06 |
| Last Modified: | 21 Nov 2025 03:06 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4009 |
