Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Jurusan Pada SMA Al-Azhar BSD Menggunakan Metode Simple Additive Weighting(SAW)

Puteri, Dhea Arlina and Fitriani, Yessy and Putra, Rakhmadi Irfansyah (2018) Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Jurusan Pada SMA Al-Azhar BSD Menggunakan Metode Simple Additive Weighting(SAW). Diploma thesis, STT PLN.

[thumbnail of DheaArlinaPuteri_201431332.pdf] Text
DheaArlinaPuteri_201431332.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Peminatan Jurusan pada SMA yang bertujuan untuk mengembangkan tiga kompentensi siswa, yaitu sikap, pengetahuan, dan keterampilan siswa yang sesuai dengan minat, bakat, dan/atau kemampuan akademik merupakan faktor penting dalam membangun fondasi masa depan. Maka dari itu, peminatan jurusan dilakukan sedari awal (kelas X) untuk menciptakan fondasi yang kuat. SMA Al-Azhar BSD, yang menjadi objek pada penelitian ini, memiliki beberapa kelemahan dalam proses peminatan jurusan seperti membutuhkan waktu dua minggu dan dapat terjadi kekeliruan dikarenakan proses penentuan dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibuat sistem pendukung keputusan yang dapat membantu Guru Bimbingan dan Konseling dalam menentukan peminatan jurusan siswanya. Kriteria yang digunakan dalam peminatan jurusan ini adalah rata-rata akhir nilai raport SMP, nilai sekolah SMP, nilai Ujian Nasional SMP, rekomendasi sekolah asal, dan minat siswa. Metode yang digunakan dalam menentukan peminatan jurusan ini adalah metode Simple Additive Weighting. Metode ini dipilih karena mampu melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem pendukung pengambilan keputusan dengan metode Simple Additive Weighting mampu menentukan peminatan jurusan di SMA Al-Azhar BSD. Nilai yang diperoleh dari aplikasi adalah V1 (1) dan V4 (0.825) masuk ke jurusan IPA, sedangkan V2 (0.675) dan V3 (0.625) masuk ke jurusan IPS.

Choosing majors in High school to develop three competencies, such as Attitude, Knowledge, and Skills based on interest, talent, and/or academic ability is one of the key success to build a better future. Therefore, choosing majors starts from the beginning of their high school education (tenth grade) to build a good and strong foundation. SMA Al-Azhar BSD, which become object of this research, have some lack in the process to help their student for choosing the right majors for them such as it takes longer time (almost 2 weeks), and in some case, leads to error because the process of determining the majors is done manually. To overcome this problem, then researcher create a decision support system that can help counseling guidance to determine which majors fit to each one of their students. The criteria used in this research are total average score of their Junior High School, Junior High School Score, Junior National Exam Score, School Recommendation of Origin, and Student Interest. The method used in determining the specialization of this department is the Simple Additive Weighting method. This method was chosen because it is able to make an assessment more precisely because it is based on the criteria and weighted preference values that have been determined, besides that SAW can also select the best alternative from a number of alternatives. The end result of this research found that decision support system with Simple Additive Weighting method able to overcome the problems in the process of majors in SMA Al-Azhar BSD. The values obtained from the application is V1 (1) and V4 (0.825) majoring in science, while V2 (0.675) and V3 (0.625) majoring in social studies.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: decision support system, majors of SMA, simple additive weighting sistem pendukung keputusan, peminatan jurusan, simple additive weighting
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 24 Nov 2025 03:20
Last Modified: 24 Nov 2025 03:20
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4041

Actions (login required)

View Item
View Item