The study, titled "Application of Material Requirement Monitoring & Prediction at PLN Disjaya Using Single Exponential Smoothing Method", discusses related to the problem of material recording system that is running at
PLN warehouse. The system of listing activities in and out of the material is still manual, which is meant by manual here is the recording activity is still using record form which will then be recorded using Microsoft Excel. So need to make an application with android interface that is useful to facilitate in recording material in and out of and to the warehouse PLN. In addition, this study also discusses the prediction of material needs for future PLN Area offices so that the shortage of these material needs can be predicted specifically and can be anticipated in the future whether it is necessary to increase the stock of materials in the warehouse or not. This prediction system uses the method of Single Exponential Smoothing on forecasting science which became the standard calculation in the formulation of material predictions. This research is based on android interface so that application users easier in monitoring material data. The data used in this study is using data in and out of the material in the warehouse from early January 2017. From these data it is predictable whether the materials available in the warehouse now need to be added or not. The result of this research is recording (monitoring) and prediction of material requirement from PLN offices in need of material from PLN Disjaya Warehouse specifically and accurately

Penelitian yang berjudul “Aplikasi Monitoring & Prediksi Kebutuhan Material Pada PLN Disjaya Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing” ini, membahas terkait dengan permasalahan pada sistem pencatatan material yang sedang berjalan pada gudang PLN. Sistem kegiatan pecatatan keluar-masuknya material tersebut masih manual, yang dimaksud dengan manual disini adalah kegiatan pencatatan tersebut secara masih menggunakan form pencatatan yang kemudian akan dicatat menggunakan Microsoft Excel. Maka perlu dibuatnya suatu aplikasi dengan antarmuka android yang berguna untuk memudahkan dalam pencatatan material keluar-masuk dari dan ke gudang PLN. Selain itu, penelitian ini juga membahas mengenai prediksi akan kebutuhan material untuk kantor-kantor PLN Area kedepannya sehingga kekurangan akan kebutuhan material ini dapat diprediksi secara spesifik dan dapat diantisipasi kedepannya apakah perlu untuk memperbanyak stok material di gudang atau tidak. Sistem prediksi ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing pada ilmu forecasting yang menjadi standar perhitungan dalam perumusan prediksi material tersebut. Penelitian ini bersifat antarmuka berbasis android sehingga pengguna aplikasi lebih mudah dalam memonitoring data-data material. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan data keluar-masuk nya material di gudang dari awal Januari 2017. Dari data-data ini lah dapat diprediksi apakah material-material yang tersedia di gudang sekarang perlu di tambah atau tidak. Hasil dari penelitian ini pencatatan (monitoring) serta prediksi kebutuhan material dari kantor-kantor PLN Area yang membutuhkan material dari Gudang PLN Disjaya secara spesifik dan akurat.