Nofandri, Ridho and Mr, Abdurrasyid and Mr, Indrianto (2018) Implementasi Metode Template Matching Pada Model Kamera Pendeteksi Benda Diam Sebagai Alat Bantu Berjalan Tunanetra. Diploma thesis, STT PLN.
SKRIPSI RIDHO NOFANDRI_201331024.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Abstract
Salah satu konsekuensi dari seorang tunanetra adanya keterbatasan kemampuan aktivitas dalam orientasi dan mobilitas. Pada umumnya untuk bergerak dan berpindah tempat peyandang tunanetra menggunakan alat bantu tongkat untuk mengetahui benda yang ada disekitarnya. Keahlian dalam memakai tongkat ini memerlukan proses pelatihan yang tersruktur agar tunanetra dapat menggunakan tongkat dengan baik. Dalam perancangan sistem dan membuat perancangan model ini penulis menggunakan metode template matching. Dengan menggunakan kamera akan melakukan pengambilan citra sehingga akan didapatkan gambar objek. Kemudian gambar objek diproses menggunakan metode template matching untuk mengidentifikasi dan melakukan pelacakaan gambar objek tersebut. Setelah didapatkan citra gambar objek kemudian proses selanjutnya adalah membandingkan dengan data latih. Apabila cocok dengan datalatih, maka output yang dihasilkan berupa suara yang sesuai dengan gambar objek, Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu alat yang dapat menangkap suatu objek yang ada di depan tunanetra yang bisa mengidentifikasi jenis objek secara langsung.
Hasil yang diharapkan dan diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah implementasi metode template matching pada model kamera pendeteksi benda diam sebagai alat bantu berjalan tunanetra yang mampu mengetahui objek apa yang didepan tunanetra saat berjalan.
One of the consequences of a blind their limited ability in orientation and mobility activities. In general, to move and move the blind using stick tools to find objects in the surroundings. Expertise in the cane requires a structured training process so that the blind can use the stick well. In designing the system and make the design of this tool models the authors use the method of template matching. By using the camera's image will capture images that would be obtained objects.Then the object image is processed using template matching methods for identifying and tracking the object image. Having obtained the image of the object image and then the next process is to compare the training data.
Expected results and obtained from this study is an implementation of the method of template matching on camera model detection of stationary objects as tools capable of running the visually impaired to know what objects are in front of the blind when walking
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Template Matching, OpenCV, Raspberry |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 26 Nov 2025 06:38 |
| Last Modified: | 26 Nov 2025 06:38 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4102 |
