Penelitian ini dilakukan pada pelanggan bisnis di PT. PLN (Persero) UP3 Cikokol.
Pelanggan ini dipasang sistem komunikasi jarak jauh atau AMR (Automatic Meter
Reading). Adapun data pengukuran yang diambil dari AMR meter pelanggan yang dicatat
oleh sistem AMR adalah diagram fasor, parameter tegangan tiap fasa, sudut tegangan tiap
fasa, Arus (A) tiap fasa, arus netral, sudut arus tiap fasa, PF, kWh dan kVArh. Serta data
load profile dimana data tersebut tiap 15 menit sekali ditemukan adanya kesalahan
pengukuran akibat gangguan dari APP pelanggan. Hal ini ditunjukkan oleh hasil
penarikan data AMR. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan topologi Fishbone
sebagai pemilah parameter-parameter dari ketidaknormalan APP pelanggan yang
mempunyai 5 parameter yaitu Man (Manusia yang melaksankan), Material (Material
yang digunakan), Method (Metode yang digunakan), Environment (Keadaan Pekerjaan),
Machine or Tools (Mesin yang digunakan atau alat-alat yang digunakan) untuk dianalisa
sebab akibat dari ketidaknormalan APP pelanggan, hasil pembahasan parameter tersebut
akan diambil dan dimasukan kedalam tabel PDCA yang terdiri dari Plan (Merencankan),
Do (melaksanakan), Check (Melihat), dan Action (Melakukan dan tindak lanjut), hasil
tabel tersebut akan menghasilkan siklus PDCA dan hasilnya adalah bagaimana PDCA
tersebut kembali kedalam satu siklus kembali.