Media and politics are two very related things. In Indonesia the media play an active role in improving one's image. Thus it is an opportunity of how a person or political actor uses the media to shape the paradigm of society according to the agenda of the setting they want. Therefore, it is necessary to determine the positive or negative polarity of a media to all candidates for governor of Jakarta 2017 with one branch of research from text mining, namely sentiment analysis. The method used is Sentiment Analysis Rules-Based, on this method the data used for classified the 150 data, and using 830 words of sentiment. The results of this study resulted in a system that can classify sentiments automatically, with an accuracy of 76.67%.

Media dan politik merupakan dua hal yang amat berkaitan. Di Indonesia media sangat berperan aktif dalam meningkatkan citra seseorang. Dengan demikian hal ini merupakan sebuah kesempatan bagaimana seseorang atau actor politik menggunakan media untuk membentuk paradigma masyarakat sesuai dengan agenda setting yang mereka inginkan. Untuk itu perlu dilakukan penentuan polaritas positif atau negatifnya suatu media terhadap semua calon Gubernur Jakarta 2017 dengan salah satu cabang penelitian dari text mining, yaitu sentiment analysis. Metode yang digunakan yaitu Sentiment Analysis Rules-Based, pada metode ini data yang digunakan untuk diklasifikasi yaitu 150 data, dan menggunakan 830 kata sentimen. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis, dengan tingkat akurasi mencapai 76.67 %.