Until now the data in BPS (Central Bureau of Statistics) Tana Toraja regency is still displayed in the form of tables and simple graphics so that anyone who saw it would be difficult to read and understand it. To be more useful and more valuable and for easy to read and understand it can be applied various methods to process the data. One method that can be applied is Clustering method. Clustering is the process of segmenting data in classes or clusters so that data in a cluster has a high degree of similarity with each other, but very different from the data in other clusters. Social data segmentation and population in this final project using Fuzzy C-Means method. Fuzzy C-Means is a data clustering technique in which the presence of each data point in a cluster is determined by the degree of membership. This method shows a data not only belonging to one cluster, but can also have degrees of membership in another cluster. After the clustering, then the data is visualized into the mapping to make it more interesting and easier to see the results of its distribution. In this study, the segmentation of social data and population of Tana Toraja regency is based on population by sub-district and area (km2) and health worker level based on number of medical, nursing, midwifery, pharmacy, and other personnel.

Sampai saat ini data – data di BPS (Badan Pusat Statistik) Kabupaten Tana Toraja masih ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik yang sederhana sehingga siapapun yang melihatnya akan kesulitan untuk membaca dan memahaminya. Agar lebih berguna dan bernilai lebih serta agar mudah dibaca dan dipahami maka dapat diterapkan berbagai metode untuk mengolah data tersebut. Salah satu metode yang dapat diterapkan yaitu metode Clustering. Clustering adalah proses segmentasi data dalam kelas – kelas atau cluster – cluster sehingga data dalam suatu cluster memiliki tingkat persamaan yang tinggi satu dengan yang lainnya, tetapi sangat berbeda dengan data dalam cluster lain. Segmentasi data sosial dan kependudukan pada tugas akhir ini menggunakan metode Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means adalah satu teknik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Metode ini memperlihatkan suatu data tidak hanya milik satu cluster, tetapi juga dapat memiliki derajat keanggotan pada cluster lain. Setelah dilakukan clustering, selanjutnya data tersebut divisualisasikan ke dalam pemetaan agar lebih menarik dan memudahkan untuk melihat hasil persebarannya. Pada penelitian ini, segmentasi data sosial dan kependudukan Kabupaten Tana Toraja dilakukan berdasarkan jumlah penduduk menurut kecamatan dan luas wilayah (km2) serta tingkat tenaga kerja kesehatan berdasarkan jumlah tenaga medis, keperawatan, kebidanan, kefarmasian, dan tenaga lainnya.