Skripsi ini membahas Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Prediksi Kinerja Server pada PT.PLN (Persero) Distribusi Jakarta Raya. Metode yang digunakanpada penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor untuk memprediksi kinerja
Server. Variabel yang digunakan untuk memprediksi kinerja server adalah data cpu, data kapasitas hardisk, ram, dan komponen web server. Data yang digunakan adalah data dari divisi perencanaan bidang TI. Aplikasi sistem pemantauan danprediksi kinerja server ini menggunakan metode waterfall sebagai system pengembangan perangkat lunak. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara,observasi dan studi literatur. Hasil dari penelitian sistem pemantauan dan prediksi kinerja server ini diharapkan dapat membantu PT.PLN (Persero) Distribusi Jakarta Raya dalam melakukan pemantauan sekaligus memberi masukan melalui prediksi terhadap admin server tentang kondisi dari server.

This thesis discusses the Design of System Monitoring and Prediction of Server Performance at PT.PLN (Persero) Distribution Jakarta Raya. The method used in this research is K-Nearest Neighbor method to predict Server performance. The variables used to predict server performance are cpu data, hard disk capacity data, ram, and web server components. The data used is data from IT planning division. The application of this server performance monitoring and prediction system uses the waterfall method as a software development system. Data collection is done by interview, observation and literature study. The results of this monitoring system monitoring and server performance prediction are expected to help PT.PLN (Persero) Distribution Jakarta Raya in monitoring as well as providing input through predictions of server admin about the condition of the server