KWH (KiloWatt Hour) Meter merupakan alat yang digunakan oleh PLN untuk menghitung besarnya pemakaian daya listrik konsumen. Sebagai sumber Utama pendapatan PLN KWH Meter sangat berpengaruh, untuk itu Pemeriksaan kelayakan KWH Meter sangat diperlukan. Namun dengan keterbatasan waktu dan kesibukan Petugas Laboratorium Tera PLN area Cengkareng, sering terjadi penundaan terhadap pemeriksaan KWH Meter. Penundaan tersebut berdampak kepada tingkat mutu pelayanan PLN. Sebagai solusi untuk permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pemeriksaan KWH Meter berbasis web dengan bahasa pemrogramana PHP yang dapat digunakan oleh petugas (selain petugas Laboratorium Tera) untuk melakukan pemeriksaan KWH Meter. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Waterfall serta menggunakan teknik pengujian Black Box untuk menguji fungsi dari setiap komponen dari aplikasi yang telah dibangun. Metode inferensi Forward Chaining digunakan untuk menentukan hasil prediksi pemeriksaan KWH Meter dengan didukung oleh teknik penelusuran DFS (Depth First Search) yang penelusurannya dimulai dari node awal sampai dengan node terdalam. Berdasarkan hasil pemeriksaan menggunakan metode Forward Chaining dengan teknik penelusuran DFS (Depth First Search) berdasarkan hasil pengujian oleh user diperoleh tingkat akurasi 76,75% yang menunjukkan bahwa metode forward Chainig efektif digunakan untuk pemeriksaan KWH Meter.

KWH (KiloWatt Hour) Meter is a tool that used of PLN to calculate the amount of power consumption of consumers. As the main source of PLN result, KWH Meter is very influential, for that test feasibility KWH Meter is important. in Laboratorium Tera PLN Cengkareng area, frequent delays to KWH Meter examination. The delay will affect the quality of PLN service. As a solution to the problem is, the goal of this research to design application of KWH Meter web-based inspection system with PHP programming language that can be used by officer (another of Tera Laboratory staff) to perform KWH Meter examination. Software development using Waterfal method and using Black Box testing techniques to test the function of each component of the application has been built. The Forward Chaining inference method is used to determine the prediction results of KWH Meter checks supported by DFS (Depth First Search) search techniques starting from the initial node to the deepest node. Based on the results of the examination using Forward Chaining method with DFS search technique (Depth First Search) based on test results by the user with an even level of 76.75% indicating the forward direction The effective chain is used for KWH Meter examination.