Skripsi ini membahas pendekatan clustering intelligence spasial dinamis pada data kependudukan di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode self organizing map. Metode Self-Organizing Map (SOM) merupakan Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) yang menggunakan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning). Tools yang digunaan dalam proses pengelompokan data adalah Rapidminer Radoop. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data angka harapan hidup menurut jenis kelamin dan provinsi pada tahun 2010 sampai 2014 data ini mewakili kelompok data kependudukan dan sosial, data rata-rata harga valuta asing terpilih menurut provinsi pada tahun 2016 yang mewakili kelompok data ekonomi dan perdagangan dan data produksi tanaman buah-buahan pada tahun 2004 sampai 2015 pada tiap provinsi yang mewakili kelompok data pertanian dan perdagangan. Hasil dari penelitian ini adalah dapat diketahui bahwa angka harapan hidup tertinggi pada tahun 2010 sampai 2014 adalah di provinsi kalimantan utara, rata-rata harga valuta asing tertinggi pada tahun 2016 adalah di provinsi DKI Jakarta dan produksi tanaman buah-buahan tertinggi pada tahun 2004 sampai 2015 adalah di provinsi Sumatera Utara dan DI Yogyakarta. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dipublikasikan dan digunakan pada suatu instansi/perusahaan tertentu yang membutuhkan data-data tersebut

This thesis discusses the dynamic spatial clustering intelligence approach on population data in Indonesia. The method used in this research is the method of self organizing map (SOM). Method of self organizing map is a neural network that uses unsupervised learning. Tools used in the process of grouping data is rapidminer radoop. The data used in this study are life expectancy data by gender and province in 2010 until 2014 this data represents population and social data groups, the average data foreign exchange rates selected by province in 2016 representing economic and trade data group and data of fruit plants production from 2004 to 2015 in each province representing groups of agricultural and trade data. The result of this research is it can be seen that the highest life expectancy from 2010 until 2014 is in North Kalimantan province, the highest average foreign exchange price in 2016 is in DKI Jakarta province and the highest production of fruits plants from 2004 until 2015 is in North Sumatera and DI.Yogyakarta. The result of this study are expected to be published and used on a particular agency/company that requires these data.