Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring dan kontrol instalasi listrik rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP8266. Sistem dirancang untuk bekerja dalam dua mode, yaitu otomatis dan manual. Rumusan masalah yang diangkat mencakup bagaimana sistem dapat mengoptimalkan penggunaan energi listrik, seberapa akurat alat dalam memantau parameter kelistrikan, serta bagaimana selisih konsumsi energi antara mode otomatis dan manual. Pada mode otomatis, sensor PIR mendeteksi gerakan dan sensor LDR mendeteksi intensitas cahaya lingkungan, sehingga lampu menyala atau padam secara otomatis. Sedangkan mode manual memungkinkan pengguna menyalakan atau mematikan lampu melalui saklar fisik maupun aplikasi Blynk di smartphone. Sensor PZEM-004T digunakan untuk membaca data arus, tegangan, daya, dan energi listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, akurat, dan efisie, dari hasil mencari kesalahan relatif antara tampilan lcd dan alat ukur dengan tampilan di aplikasi blynk dengan alat ukur standar dan hasilnya dibawah 3% dan juga Sistem ini mendukung pemantauan konsumsi listrik secara real- time.

This research aims to design a monitoring and control system for household electrical installations based on the Internet of Things (IoT) using the ESP8266 microcontroller. The system is designed to work in two modes, namely automatic and manual. The formulation of the problems raised includes how the system can optimize the use of electrical energy, how accurate the tool is in monitoring electrical parameters, and how the difference in energy consumption between automatic and manual modes. In automatic mode, the PIR sensor detects motion and the LDR sensor detects the light intensity of the environment, so the lights turn on or off automatically. Meanwhile, the manual mode allows users to turn on or off the lights through a physical switch or the Blynk application on a smartphone. The PZEM-004T sensor is used to read data on current, voltage, power, and electrical energy. The test results show that the system can run well, accurately, and efficiently, from the results of finding the relative error between the LCD display and measuring instruments with the display in the Blynk application with standard measuring instruments and the results are below 3% and also this system supports real-time monitoring of electricity consumption.