Aplikasi penerapan datamining untuk prediksi penjualan tiket kereta api dengan metode monte carlo

Murniati, Meta and Praptini, Puji Catur Siswi and Sikumbang, Hengki (2017) Aplikasi penerapan datamining untuk prediksi penjualan tiket kereta api dengan metode monte carlo. Diploma thesis, STT PLN.

[thumbnail of MetaMurniati_201331120_Skripsi.pdf] Text
MetaMurniati_201331120_Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Data jumlah penumpang pada Stasiun Gambir belum pernah dilakukan proses analisa, hal ini menyebabkan hilangnya informasi yang bisa kita peroleh berupa kemungkinan jumlah penumpang kedepannya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses prediksi pada data jumlah penumpang sehingga didapatkan informasi perkiraan jumlah penumpang bulan berikutnya. Pada penelitian ini menggunakan metode monte carlo dan perancangan sistemnya menggunakan waterfall. Pada penelitian yang dilakukan di Stasiun Gambir Jakarta Pusat dengan mengambil jumlah penumpang kereta api untuk periode Januari 2012 sampai dengan Desember 2016. Dengan menggunakan pendekatan metode monte carlo diharapkan dapat mengetahui apakah mengalami kenaikan atau penurunan penjualan dari tahun-tahun sebelumnya, sehingga lebih cepat mengambil tindakan dalam menghadapi kemungkinan peningkatan jumlah penjualan.

Data of passangers’ amount on Gambir station never been analysed. This cause the loss of important information which we can get such as the probability of passangers for the next periods. This research aims to do the prediction proses with passangers’ amount data in order to get the possability information of passangers on the next periods. This reasearch will use monte carlo method and waterfall as as SDLC method. This research taking place in gambir station by using passanger amount data from january 2012 to december 2016. By using monte carlo method the result is hoped to be able to inform whether the sale will be increase or decrease so the futher anticipation could be taken to face the increase ot the sale.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: RailWay, Waterfall, Prediction, Monte Carlo, Number of passengers, : Kereta Api, Waterfall, Prediksi,Monte Carlo, Jumlah penumpang,
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 08 Dec 2025 01:35
Last Modified: 08 Dec 2025 01:35
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4453

Actions (login required)

View Item
View Item