RANCANG BANGUN SMART METERING DAN OTOMATISASI PROTEKSI INSTALASI LISTRIK BERBASIS IOT UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN SISTEM KELISTRIKAN

Prasetyo, Yudi and Diantari, Retno Aita (2025) RANCANG BANGUN SMART METERING DAN OTOMATISASI PROTEKSI INSTALASI LISTRIK BERBASIS IOT UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN SISTEM KELISTRIKAN. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of TA_YUDI PRASETYO_202271009.pdf] Text
TA_YUDI PRASETYO_202271009.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Kebutuhan akan efisiensi konsumsi energi listrik di sektor rumah tangga maupun industri semakin meningkat, namun sistem meteran konvensional masih memiliki keterbatasan dalam hal akurasi, monitoring real-time, dan proteksi otomatis. Berdasarkan fakta bahwa 80% pemborosan energi disebabkan oleh faktor manusia, diperlukan solusi yang mampu memberikan pemantauan konsumsi serta perlindungan terhadap sistem kelistrikan secara cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart metering berbasis Internet of Things (IoT) yang tidak hanya mampu memantau parameter kelistrikan secara real-time, tetapi juga memberikan proteksi arus lebih secara otomatis dan peringatan dini melalui notifikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup perancangan perangkat keras dengan NodeMCU ESP32-S3, sensor PZEM-004T, OLED, serta aplikasi Blynk dan Telegram sebagai antarmuka pengguna. Sistem diuji dari aspek fungsionalitas, keakuratan pengukuran, dan keandalan proteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil mengukur parameter listrik secara real-time dengan akurasi tinggi; nilai error untuk tegangan, arus, daya aktif, dan energi tercatat di bawah 2% (tertinggi 1.97% pada beban 1200W), setara dengan akurasi Kelas 2 standar IEC 62053-21. Sistem proteksi arus lebih bekerja secara konsisten, memberikan notifikasi peringatan pada 1.7A dan memutus relay secara otomatis pada 2.0A dengan delay sekitar 1126-1127 ms. Dengan demikian, prototype ini tidak hanya memberikan efisiensi konsumsi energi dan keamanan sistem listrik, tetapi juga mendukung konsep manajemen energi yang lebih cerdas dan berkelanjutan.

The need for efficient electricity consumption in the household and industrial sectors is increasing, but conventional metering systems still have limitations in terms of accuracy, real-time monitoring, and automatic protection. Based on the fact that 80% of energy waste is caused by human factors, a solution is needed that is able to provide intelligent consumption monitoring and protection of the electrical system. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based smart metering system that is not only able to monitor electrical parameters in real-time, but also provides automatic overcurrent protection and early warnings through notifications. The methods used in this study include hardware design with NodeMCU ESP32-S3, PZEM-004T sensor, OLED, and Blynk and Telegram applications as user interfaces. The system was tested from the aspects of functionality, measurement accuracy, and protection reliability. The results of the study show that the designed system successfully measures electrical parameters in real-time with high accuracy; The error values for voltage, current, active power, and energy were recorded below 2% (the highest was 1.97% at a 1200W load), equivalent to the Class 2 accuracy of the IEC 62053-21 standard. The overcurrent protection system worked consistently, providing a warning notification at 1.7A and automatically disconnecting the relay at 2.0A with a delay of around 1126-1127 ms. Thus, this prototype not only provides energy consumption efficiency and electrical system security, but also supports the concept of smarter and more sustainable energy management.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Smart metering, Proteksi, Blynk, IoT, Energi Smart metering, Protection, Blynk, IoT, Energy
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Vokasi > D3 Teknologi Listrik
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 09 Dec 2025 00:40
Last Modified: 09 Dec 2025 00:40
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4482

Actions (login required)

View Item
View Item