Pemantauan kinerja Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) skala kecil umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan berpotensi mengurangi keandalan sistem. Permasalahan ini mendorong perlunya sistem monitoring yang dapat memberikan data secara real-time, mudah diakses, dan mampu meningkatkan efektivitas pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring PLTS skala kecil berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 yang dapat memantau parameter listrik seperti tegangan, arus, dan daya keluaran. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras PLTS skala kecil berkapasitas 20 Wp, pemilihan dan integrasi komponen utama (panel surya, baterai, charge controller, inverter, sensor, dan NodeMCU ESP8266), pemrograman mikrokontroler menggunakan Arduino IDE, serta penghubungan sistem dengan aplikasi Blynk melalui jaringan Wi-Fi untuk pemantauan jarak jauh. Pengujian dilakukan dengan mengukur akurasi pembacaan sensor, kestabilan koneksi IoT, serta kemampuan sistem dalam menampilkan data pada LCD dan aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara stabil dan memberikan pembacaan data tegangan serta arus dengan akurasi yang memadai. Informasi yang dihasilkan dapat diakses secara lokal melalui LCD 16x2 maupun jarak jauh menggunakan aplikasi Blynk. Dengan demikian, sistem ini berhasil memenuhi tujuan penelitian, yaitu merancang, mengidentifikasi komponen, dan memahami cara kerja PLTS skala kecil berbasis IoT yang efektif untuk pemantauan energi terbarukan.

Monitoring the performance of small-scale Solar Power Plants (PLTS) is generally still carried out manually, which is inefficient and can reduce system reliability. This issue highlights the need for a monitoring system capable of providing real-time data, easy access, and improved maintenance effectiveness. This study aims to design and develop a small-scale PLTS monitoring system based on the Internet of Things (IoT) using the NodeMCU ESP8266, which can monitor electrical parameters such as voltage, current, and output power. The method includes designing small-scale PLTS hardware with a capacity of 20 Wp, selecting and integrating main components (solar panel, battery, charge controller, inverter, sensors, and NodeMCU ESP8266), programming the microcontroller using Arduino IDE, and connecting the system to the Blynk application via Wi-Fi for remote monitoring. Testing was conducted by measuring sensor reading accuracy, IoT connection stability, and the system’s ability to display data on the LCD and application. The test results show that the system operates stably and provides accurate voltage and current readings. The information can be accessed locally via an LCD 16x2 or remotely through the Blynk application. Therefore, this system successfully meets the research objectives of designing, identifying components, and understanding the operation of an IoT-based small-scale PLTS, which is effective for renewable energy monitoring.