PT Indonesia Power Unit Pembangkit (UP) Mrica Banjarnegara adalah sebuah anak perusahaan PLN yang menjalankan usaha komersial pada bidang pembangkitan listrik tenaga air. PT. Indonesia Power UP Mrica memiliki upaya untuk memacu pegawai bekerja lebih baik dan berprestasi, diantaranya mengadakan pelatihan yang dapat meningkatkan kemampuan,
kualitas, prestasi kerja pegawai dan pemberian tunjangan prestasi pada pegawai. Aplikasi yang dibangun berdasarkan implementasi Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) model dinamis dimana kategori, kriteria, dan bobot kriteria dapat diubah sesuai dengan kebutuhan penilaian. Untuk kriteria
peningkatan kualitas pegawai seperti pelatihan ditentukan dari jobdesk pegawai dan untuk tunjangan prestasi seperti tunjangan haji ditentukan dari grade, jabatan, jenjang jabatan, dan masa kerja pegawai di perusahaan. Hasil perhitungan aplikasi yang dibangun dengan metode ini diperoleh dengan menambahkan kontribusi dari setiap atribut kriteria yang akan menghasilkan rating berupa nilai persentase dan ranking dari pegawai yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.

PT Indonesia Power Unit (UP) Mrica Banjarnegara is a subsidiary of PLN that runs a commercial business in the field of hydroelectric power generation. PT. Indonesia Power UP Mrica has an effort to spur employees to work better
and achievement, including conducting training that can improve the ability, quality, performance of employees and giving performance benefits to employees. Applications built on the implementation of Fuzzy Multiple Attribute
Decision Making (FMADM) with the dynamic model of Simple Additive Weighting (SAW) model where the category, criteria, and criteria weights can be changed according to assessment needs. The criteria for employee quality improvement such as training are determined from employee job descriptions and for performance allowances such as hajj allowance is determined from the grade, position, level of employment, and the employment period of the employees in the company. The results of the application calculations built with this method are obtained by adding contributions from each attribute criteria that will result in rating in the form of percentage and ranking of employees who can be used in decision making