Buah naga dapat diserang berbagai macam hama dan penyakit. Masalah tersebut akan berdapak pada penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen serta kesuksesan dan keuntungan hasil panen buah naga. Kurangnya pengetahuan dan kemudahan
informasi untuk mengatasi masalah hama dan penyakit tersebut merupakan salah satu alasan atas kerugian petani ataupun pembudidaya buah naga khususnya untuk para petani pemula dalam pembudidayaan buah naga. Untuk memudahkan pertani dalam mendeteksi penyakit tanaman buah naga, sistem pakar akan diimplementasikan kedalam sebuah aplikasi berbasis Android menggunkan metode inferensi Forward Chaining dan perhitungan penentuan hasil diagnosa dengan metode Certainty Factor. Metode Certainty Factor digunakan untuk menentukan hasil dan solusi yang dapat dipercaya atau dapat dipertanggung jawabkan dengan perhitungan nilai Certainty Factor. Aplikasi dirancang dengan UML diagram, bahasa pemograman PHP dan aplikasi AppInventor sehingga mengahsilkan output sesuai dengan analisa dan tujuan
dari penulisan Tugas Akhir ini. Terdapat 39 gejala dan 10 penyakit yang dapat diidentifikasi dan 56 rule keputusan. Hasil yang dikeluarkan oleh aplikasi ini adalah identifikasi penyakit tanaman buah naga berdasarkan gejala penyakit yang dialami oleh tanaman tersebut, sekaligus memberikan solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko kerusakan tanaman.

Pitaya also know as Dragon fruit can be attacked by various pests and diseases. The problem will be to decrease the quality and quantity of crops and the success and profit of the dragon fruit harvest. Lack of knowledge and ease of information to overcome the problems of pests and diseases is one of the reasons for the loss of farmers or dragon fruit cultivators, especially for beginner farmers in the cultivation of dragon fruit. To facilitate farming in detecting dragon fruit plant diseases, expert system will be implemented into an Android-based application using Forward Chaining inference method and calculation of diagnostic result with Certainty Factor method. Certainty Factor method is used to determine the results and solutions that can be trusted or can be accounted for by calculating the value of Certainty Factor. Applications are designed with UML diagrams, PHP programming languages and AppInventor applications to produce output according to the analysis and purpose of this Final Project. There are 39 symptoms and 10 identifiable diseases and 56 decision rules. The result of this appliations is the identification of dragon fruit plant diseases based on the symptoms of the disease experienced by the plant, as well as provide solutions for the prevention, which can be used to reduce or minimize the risk of damage to the plant