Pendataan potensi calon pelanggan merupakan langkah yang inovatif untuk meningkatkan konsumen suatu perusahaan, hal ini merupakan langkah yang dilakukan PT PLN (Persero) Area Sumedang, hal ini merupakan bagian dari program Gubernur Jawa Barat : “Jabar Caang” untuk tahun 2018. Adapun pendataan calon pelanggan tersebut adalah dengan melakukan tagging lokasi dimana data tersebut akan disimpan di database. Tetapi pada tahap pencarian gardu terdekat yang dilakukan secara manual. Penulis disini melakukan peningkatan sistem dengan mengusulkan pencarian dan penentuan gardu secara otomatis unuk mencari gardu terdekat disekitar lokasi calon pelanggan. oleh karena itu penulis melakukan pendekatan dengan membuat sebuah sistem tersebut dengan mengimplementasikan algoritma Haversine sebagai metode untuk menghitung jarak antar kordinat pada algoritma particel swarm optimization untuk tahap pencarian jarak terdekat tersebut.

Data collection of potential customers is an innovative step to increase the consumer of a company, this is a step done by PT PLN (Persero) Area Sumedang, this is part of the program of West Java Governor: "Jabar Caang" for 2018. The data collection of prospective customers It is by tagging the location where the data will be stored in the database. But at the nearest station search stage is done manually. The authors here make improvements to the system by proposing the search and determination of the substation automatically to search for the nearest power house around the prospect's location. Therefore the authors make an approach by creating a system by implementing Haversine algorithm as a method to calculate the distance between coordinates on the particle swarm optimization algorithm for the nearest distance search stage.