Gardu Induk (GI) merupakan suatu sistem instalasi listrik yang terdiri dari beberapa perlengkapan peralatan listrik dan menjadi penghubung listrik dari jaringan transmisi ke jaringan distribusi primer. Gardu induk mentransformasikan tenaga dari tegangan tinggi ke tegangan rendah atau sebaliknya dan fungsi penting lainnya. Tenaga listrik dialirkan melalui beberapa gardu hingga sampai ke pelanggan. Gardu induk memerlukan pemeliharaan yang intensif, karena peran gardu induk sangat vital, bila ada terjadi kerusakan atau gangguan pada gardu induk maka aktivitas yang bergantung pada gardu tersebut akan terhambat dan mengakibatkan berbagai kerugian yang dapat di rasakan oleh pelanggan maupun PT.PLN (Persero) sendiri sebagai penyuplai listrik terutama pada segi ekonomi. Ada dua metode pemeliharaan yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya kerusakan peralatan pada gardu induk yaitu pemeliharaan secara rutin dan pemeliharaan prediktif. Pada Skripsi ini akan dibahas mengenai perbandingan dari segi jangka waktu pemeliharaan dan segi ekonomis antara pemeliharaan rutin dan pemeliharaan prediktif.

Substation (GI) is a system of electrical installations consisting of several fixtures and electrical appliances to connected electricity from the transmission network to the primary distribution network. Substations transform the energy from high voltage to low voltage or otherwise and another important functions. Electric power flowed through several substations up to the customer. The substations require intensive maintenance, because the substation is very vital role, if any damage or interruption in substations, the activity of which depends on the substation will be hampered and result in any losses that can be felt by customers and PT PLN (Persero) as a supplier of electricity, especially in economic terms. There are two methods of maintenance that can be done to prevent damage of the equipment in substations is routine maintenance and predictive maintenance. In this thesis will discuss about the comparison in terms of the maintenance period and economically between routine maintenance and predictive maintenance.