ANALISIS PERAMALAN BEBAN HARIAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. PLN (PERSERO) UP3 CIKUPA

Susanty, Amelia and senen, adri (2023) ANALISIS PERAMALAN BEBAN HARIAN JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. PLN (PERSERO) UP3 CIKUPA. Diploma thesis, S1 Teknik Elektro.

[thumbnail of SKRIPSI 201911210 AMELIA SUSANTY.pdf] Text
SKRIPSI 201911210 AMELIA SUSANTY.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Terjadinya peningkatan kebutuhan energi listrik mengharuskan penyedia listrik,
Perusahaan Listrik Negara (PLN), untuk terus bisa menjaga kontinuitas penyaluran energi
listrik ke konsumen. Saat ini, di Unit Pelaksanaan Pelayanan Pelanggan (UP3) Cikupa
yang memiliki 264 penyulang sedang terjadi perubahan konfigurasi di salah satu
penyulang yaitu penyulang Ambassador. Oleh karena itu, untuk memastikan dan menjaga
penyaluran tenaga listrik tetap kontinu, perlu dilakukan suatu kajian mengenai kontinuitas
penyaluran salah satunya dengan melakukan studi peramalan beban. Peramalan beban
harian jangka pendek yang dilakukan menggunakan metode Autogressive Integrated
Moving Average (ARIMA) dibantu oleh software RStudio yang dilakukan untuk
peramalan beban weekday dan weekend. Hasil peramalan beban untuk weekday diperoleh
model ARIMA (2,0,1) dengan besar Mean Absolute Persentage Error (MAPE) bernilai
9,796%. Sedangkan, peramalan beban untuk weekend diperoleh model ARIMA(0,0,3)
dengan besar MAPE bernilai 9,781%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Peramalan Beban Jangka Pendek, ARIMA, MAPE
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Sigit Firmanysah
Date Deposited: 16 Dec 2025 04:16
Last Modified: 16 Dec 2025 04:16
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4636

Actions (login required)

View Item
View Item