Kejahatan terhadap hak milik yang menyangkut pencurian properti dan kejahatan
terhadap fisik dengan penggunaan kekerasan masih tergolong tinggi. Untuk itu sistem
keamanan rumah diperlukan untuk memberikan perlindungan dan keamanan terhadap
rumah dan isinya dari tindakan seperti pencurian, perusakan atau tindakan kriminal
lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan secara langsung yang
dapat dimonitoring oleh pemilik rumah melalui internet yang terintegrasi dengan aplikasi
Telegram dan bantuan face recognition. Desain perancangan alat ini menggunakan Jetson
Nano sebagai mikrokomputer untuk melakukan pengontrolan dan pengolahan model face
recognition. Hasil pengujian menunjukkan bahwa motion sensor dapat mendeteksi
keberadaan gerakan makhluk hidup pada rentang sudut – 60o sampai 60o dan jarak 5m.
Sedangkan Local Binary Pattern sebagai model face recognition, mendapatkan akurasi
100% pada pencahayaan terang diluar ruangan, namun menjadi 96% pada pencahayaan
gelap didalam ruangan. Dengan membangun sistem keamanan rumah secara langsung,
melalui penelitian ini diharapkan dapat menurunkan angka kasus kejahatan di Indonesia.