Listrik Kerakyatan adalah suatu model penyedia dan pengembang energi listrik yang terdiri dari bauran pembangkit sederhana sekala kecil. Selama ini pengelolaan listrik dilakukan oleh pemerintah melalui badan usaha milik negara atau perusahaan listrik swasta melalui skema IPP (Independent Power Producer) sehingga rakyat hanya menjadi konsumen yang sepenuhnya tergantung pada perusahan listrik. Dalam penelitian ini Listrik Kerakyatan STT-PLN belum
menerapkan sistem peramalan untuk hasil pengolahan sampah yang berupa briket, hanya menyimpan data hasil pada masa lalu tanpa diolah lebih lanjut. Pada implementasinya akan diterapkan metode Backpropagation menggunakan Neural Network yang terdiri dari 3 variabel input, sepuluh neuron pada hidden layer, dan satu ouput. Menggunakan metode pelatihan trainrp dan didapat nilai Mean Square Error sebesar 0.0038299. Hasil peramalan menunjukkan akurasi prakiraan Jaringan Saraf Tiruan sebesar 94.81% dengan selisih Error tersebut akan jauh lebih baik digunakan untuk menentukan prakiraan hasil briket sampah pada Listrik Kerakyatan STT-PLN.

Population Electricity is a model of providers and developers of electrical energy consisting of simple small-scale power plants. So far, electricity management is carried out by the government through state-owned enterprises or private power companies through IPP (Independent Power Producer) scheme so that people only become consumers who are totally dependent on the electricity company. In this study Population Electricity STT-PLN has not implemented a forecasting system for waste processing results in the form of briquettes, just keep the results of data in the past without further processing. In the implementation will be applied Backpropagation method using Neural Network consisting of 3 input variables, ten neurons in the hidden layer, and one ouput. Using trainrp training method and got Mean Square Error value of 0.0038299. Forecasting results show the accuracy of Artificial Neural Network forecasts of 94.81% with the difference of Error will be much better used to determine the outcome of garbage briquettes on Electricity STT-PLN.