Sistem Monitoring Tempat Sampah Berbasis Microcontroller Arduino dengan Metode FUZZY TAHANI

Purnamasari, Audina and Agtriadi, Herman Bedi and Arianto, Rakhmat (2018) Sistem Monitoring Tempat Sampah Berbasis Microcontroller Arduino dengan Metode FUZZY TAHANI. Diploma thesis, STT PLN.

[thumbnail of lembar pengesahan.pdf] Text
lembar pengesahan.pdf

Download (250kB)
[thumbnail of skripsi fix Audy.pdf] Text
skripsi fix Audy.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

This thesis discusses odor trash detection using a microcontroller. The microcontroller used is Arduino as the brain that carries out instructions. Inputs used are ultrasonic sensors, infra red sensors and MQ135 sensors. The method used to determine the garbage detector in making this tool is the fuzzy tahani method. Data used from air temperature and garbage detection input. With this tool makes it easier for officers to find out how the classification of waste and also can provide an alternative to speed up time in waste disposal

Skripsi ini membahas mengenai penditeksi sampah bau menggunakan mikrokontroller. Mikrokontroller yang digunakan adalah Arduino sebagai otak yang menjalankan instruksi- instruksi. Inputan yang digunakan adalah sensor ultrasonic, sensor infra red dan sensor MQ135. Metode yang digunakan untuk menentukan penditeksi sampah dalam pembuatan alat ini adalah metode fuzzy tahani. Data yang digunakan dari inputan penditeksi suhu udara dan sampah. Dengan adanya alat ini mempermudah petugas untuk mengetahui bagaimana klasifikasi sampah dan juga dapat memberikan alternative untuk mempercepat waktu dalam keberisihan sampah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sensor infra red , sensor ultrasonic , Arduino shield ,sensor Mq135, motor servo,Fuzzy Tahani Infra red sensor, ultrasonic sensor, Arduino shield, Mq135 sensor, servo motor , FUZZY TAHANI
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 18 Dec 2025 07:48
Last Modified: 18 Dec 2025 07:48
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4694

Actions (login required)

View Item
View Item