Tanaman padi dapat diserang oleh organisme pengganggu tanaman. Masalah tersebut akan berdampak kepada penurunan kualitas dan hasil panen. Untuk mengatasi serangan organisme pengganggu tanaman petani harus berkosnultasi dengan penyuluh sekitar untuk mendapatkan informasi mengenai organisme pengganggu tanaman, khususnya untuk petani muda. Namun kurangnya tenaga penyuluh menjadi faktor sultinya mendapatkan informasi tentang organisme pengganggu tanaman. Penulisan ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat memudahkan petani dalam berkonsultasi mengenai organisme pengganggu tanaman padi dengan memanfaatkan sistem pakar dan menggunakan metode forward chaining dan
metode certainty factor. Metode forward chaining dapat digunakan sebagai motor inferensi sedangkan metode certainty factor digunakan untuk menetukan hasil dan solusi yang dapat dipercaya dengan nilai certainty factor. Penulisan ini
menghasilkan sebuah aplikasi konsultasi seputar organisme pengganggu tanaman padi, yang dapat di akses oleh petani dengan lebih mudah tanpa harus menemui penyuluh.

Rice crops can be attacked by plant-disturbing organisms. The problem will have an impact on quality and harvest decline. To obtain information on plant pest organisms, the farmer should consult the extension agent, who have extensive knowledge of plant disturbing organisms, especially for young farmers However, the lack of extension workers is a difficult factor in getting information about plant-disturbing organisms. This thesis aims to build an application that can facilitate farmers in consultation about rice pest disturbing organisms untilizing expert sistem using forward chaining and certainty factor method. The forward chaining method can be used as an inference motor, while certainty factor method is used to determine the results and solutions that can be trusted with
certainty factor value. This thesis produces a consultation application about rice pest disturbing organisms, which can be accessed by farmers more easily without having to see extension workers