Jalan tol adalah jalan yang bebas dari hambatan dan jalan umum yang merupakan bagian sistem jaringan dan sebagai jalan nasional yang penggunaanya diwajibkan membayar tol masalah yang dihadapi oleh penyedia layanan tol adalah adanya kemacetan pada pintu gerbang pembayaran tol salah satu permasalahan di pintu pembayaran tol yang terjadi pada beberapa pintu pembayaran belum di peroleh solusi yang tepat dan masih adanya kesalahan dalam menentukan golongan. pendeteksian penentuan golongan menggunakan arduino dan Model sistem pembacaan nomor kendaraan ini dibuat menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition) Metode ini digunakan untuk memudahkan dalam menganalisa semua bentuk objek citra yang akan diambil. Objek citra tersebut lalu menjadi sebuah masukan untuk dianalisa dan diproses oleh program melalui komputer. Setiap karakter citra yang diproses kemudian dikenali dan di identifikasi hingga menghasilkan keputusan identitas dalam penentuan golongan menggunakan mikrokontroler arduino yang akan membaca proses dalam penentuan golongan di bantu dengan LDR dan laser. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengujian pada beberapa sample menunjukan bahwa pembacaan nomor kendaraan bisa dilakukan dengan menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Dengan adanya penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi pihak penyedia layanan tol untuk pembacaan nomor kendaraan pada gerbang pembayaran tol.

The toll road is a road free from obstacles and public roads that are part of the network system and as a national road whose use is obliged to pay the toll of problems faced by toll road providers is the existence of congestion on the toll gate payment one of the problems at the toll payment gate that occurs on some payment doors have not been gotten the right solution and there are still errors in determining the class. detection of class determination using arduino and model of vehicle number reading system is made using OCR (Optical Character Recognition) method This method is used to facilitate in analyzing all forms of object image to be taken. The object image then becomes an input to be analyzed and processed by the program through the computer. Each processed image character is then identified and identified to produce an identity decision in the class determination using an arduino microcontroller that will read the process in class determination in aids with LDR and lasers. Results obtained after testing on several samples showed that vehicle number reading can be done by using OCR (Optical Character Recognition) method. With this research is expected to be useful for the provider of toll services for the reading of the number of vehicles on the toll payment gateway