KUD Darma Tani Boja adalah salah satu koperasi di wilayah kecamatan Boja Kabupaten Kendal, Jawa Tengah yang menyediakan kebutuhan pupuk urea. Seiring berjalannya koperasi dalam menyediakan kebutuhan pupuk urea bagi para petani ada beberapa kendala yang sering dihadapi yang diantaranya adalah permintaan pupuk urea yang tidak menentu dalam setiap periodenya. Hal ini dapat dilihat dari data permintaan pupuk urea pada bulan April 2016 yang melonjak sebesar 464 Ton sedangkan pada bulan Juli 2016 permintaan mengalami penurunan kurang lebih 42,8 % menjadi 199 Ton. (sumber : KUD Darma Tani Boja, 2016). Kenaikan dan penurunan tersebut menyebabkan adanya kelebihan produk sehingga berpotensi kelebihan stok di gudang. Pupuk urea mempunyai sifat Higroskopis, dimana sifat Higroskopis adalah mudah tidaknya pupuk menyerap uap air yang ada di udara. Dari sifat tersebut pupuk urea jelas tidak dapat disimpan terlalu lama. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem peramalan yang dapat memprediksi permintaan pupuk urea dimasa mendatang. Metode Backpropagation dapat menjadi pilihan untuk membuat sistem peramalan yang baik. Hal ini dapat dilihat dari hasil pelatihan dan pengujian Neural Network Backpropagation, dimana pelatihan dengan metode trainrp menghasilkan nilai MSE sebesar 0.012872 dengan epoch sebanyak 9. tingkat akurasi prediksi yang optimal yang dihasilkan dari proses pengujian adalah sebesar 97.37% dilihat dari perbandingan data real dan hasil uji Jaringan Syaraf Tiruan.

KUD Darma Tani Boja is one of the cooperatives in Boja sub-district, Kendal regency, Central Java that provides urea fertilizer needs. As the cooperative goes about providing urea fertilizer for farmers, there are several obstacles that often encounter, among others, urea fertilizer demand that is erratic in every period. This can be seen from urea fertilizer demand data in April 2016 which jumped by 464 Ton while in July 2016 demand decreased approximately 42.8% to 199 Ton. (Source: KUD Darma Tani Boja, 2016). The increase and decrease causes the excess of the product so potentially excess stock in the warehouse. Urea fertilizer has hygroscopic properties, where the nature of the hygroscopic is the ease of absorbing absorbent water vapor in the air. Of these properties the urea fertilizer obviously can not be stored for too long. Therefore a forecasting system is needed that predicts future demand for urea fertilizer. Backpropagation method can be a solution to make good forecasting system. This can be seen from the results of training and testing of Neural Network Backpropagation, where training with trainrp method resulted in MSE value of 0.012872 with epoch 9. The optimal prediction accuracy level resulting from the testing process