Polri menyebutkan bahwa pada tahun 2013 terjadi 101.037 kecelakaan lalu lintas. Salah satu jenis pelanggaran lalu lintas yang sering mengakibatkan kecelakaan dalam lalu lintas ialah pengendara melanggar atau menerobos lampu
lalu lintas saat kondisi lampu merah menyala. Untuk meminimalisir pelanggaran pada lampu lalu lintas perlu diterapkannya pendeteksian identitas kendaraan yang melakukan pelanggaran di lampu lalu lintas secara otomatis yang diintegrasikan dengan pengaturan lalu lintas. Dalam penelitian ini, dibuat system untuk mengenali identitas kendaraan menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Parameter pelanggaran lampu lalu lintas yang
digunakan adalah ketika pengendara kendaraaan bermotor berhenti di marka jalan dan tetap melaju pada kondisi lampu bewarna merah. Prototype ini menggunakan sistem kontrol pada arduino nano yang didukung oleh web camera, sensor ultrasonik dan sensor infrared guna untuk mendeteksi adanya pelanggaran yang terjadi. Prototype ini juga menggunakan sistem berbasis web dan sms gateway dimana hasil dari pengenalan identitas kendaraan yang melanggar akan tersimpan kedalam database sistem, selanjutnya sistem akan memberikan notifikasi terjadinya pelanggaran dengan menggunakan layanan SMS. Pemrograman arduino nano dibuat dengan bahasa C dan software yang digunakan ialah Software Arduino IDE. Microsoft Visual Studio 2015 berperan untuk mengaktifkan web camera guna memproses OCR ketika adanya pelanggaran lalu lintas. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan sensor
ultrasonik dan sensor infrared tersebut, mendapatkan hasil terdeteksinya pelanggaran yang terjadi saat kondisi lampu merah menyala yang kemudian secara otomatis web camera akan mempotret pelanggaran tersebut dan disimpan di dalam database yang telah ditentukan. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengujian pada beberapa sampel simulasi menunjukan bahwa pengenalan identitas kendaraan yang melanggar bisa dilakukan dengan menggunakan OCR dan sistem berjalan dengan baik dalam mendeteksi terjadinya pelanggaran pada lampu lalu lintas saat lampu merah menyala.

Police mentioned that in 2013 there were 101,037 traffic accidents. One type of traffic violation that often leads to an accident in traffic is the rider breaking or by passing the traffic light when a red light condition is on. To minimize violations of traffic lights it is necessary to apply the detection of vehicle identities that infringe on traffic lights automatically integrated with traffic arrangements. In this study, a system to identify the identity of the vehicle using the OCR (Optical Character Recognition) method. The traffic light violation parameter used are when the motor vehicle rider stop at the zebra cross and keeps moving on the red colored lamp condition. This prototype uses a control system in Arduino nanoyang supported by web cameras, ultrasonic sensors and infrared sensors in order to detect any violations that occurred. This prototype also uses a webbased system and sms gateway where the results of the introduction of the infringing vehicle identity will be stored into the system database, then the system will notify the occurrence of violations by using SMS service. Arduino Nano programming is made with C language and the software used is Arduino IDE Software. Microsoft Visual Studio 2015 plays a role to enable the camera to process OCR when there is a traffic violation. Based on the results of experiments performed ultrasonic sensors and infrared sensors are, get the detected violation results that occur when the red lights on which then automatically webcam will photograph the violation and stored in a database that has been determined. The
results obtained after testing on several simulation samples showed that the introduction of violating vehicle identities can be done using OCR and the system is running well in detecting the occurrence of violations at traffic lights when the red light is on.