Penjadwalan perkuliahan pada Sekolah Tinggi Teknik – PLN masih dilakukan secara konvensional, jadwal perkuliahan dari jurusan elektro, mesin, informatika, sipil, D3 elektro, dan D3 mesin akan diterima oleh kasie pengajaran dan akan dijadwalkan ruangannya untuk setiap perkuliahan pada jadwal kuliah tersebut. Berdasarkan data perkuliahan semester ganjil 2015, terdapat bentrok penggunaan ruangan, dimana pelaksanaan matakuliah dengan hari dan jam yang sama dilaksanakan pada ruangan yang sama. Dari permasalahan tersebut penulis mencoba menyelesaikan masalah penjadwalan ini dengan membuat suatu aplikasi penjadwalan perkuliahan secara otomatis dengan menggunakan algoritma genetika untuk mengoptimasi penggunaan ruangan. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS pada framework Codeigniter dan Bootstrap, serta menggunakan Mysql sebagai sistem database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menghasilkan suatu penjadwalan perkuliahan dengan pemakaian ruangan yang lebih optimal dari sebelumnya.

Scheduling classes at the high school of engineering – PLN is still done in a conventional lecture schedule, from the Department of Informatics, machinery, electrical, civil, electrical, and D3 D3 engine will be accepted by kasie teaching and the Conservatory will be scheduled for each lecture in the lecture schedule. Based on the odd semester lectures 2015, there are conflicting accounts of the use of the room, where the implementation of the matakuliah with the same hour of the day and held on the same room. From these problems the author tried to solve the problem of scheduling this by making a scheduling application and associated automatically with the use of genetic algorithms for optimizing the use of the room. This application was created with the PHP programming language, HTML, and CSS on the Codeigniter framework and Bootstrapping, as well as using Mysql as database system. The test resultsindicate that the application is able to produce a lecture with scheduling the use of the room is more optimal than before.