Pratama, Dori Noviandi and Yosrita, Efy and Cahyaningtyas, Rizqia (2017) Penerapan Metode OCR (Optical Character Recognition) Tesseract Untuk Pembacaan Nomor Kendaraan Pada Gerbang Pembayaran Tol. Diploma thesis, STT PLN.
PENULISAN SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
The problem of congestion on the toll payment gate occurring at some of the answer doors yet. Although it has implemented several efforts of the implementation model, contra flow, open the door of payment door, but the implementation is not maximal because there is still traffic jam during work hours. Based on that for that need to make an alternative payment model of toll online so there is no payment transaction in toll. In this research is focused on reading the number of vehicles as part of online based toll payment system. This model of vehicle number reading system is made using OCR (Optical Character Recognition) method. The result after testing on some samples shows the vehicle number reading can be done by using OCR (optical character recognition) method. This research is expected to be useful for toll service providers to read the number of vehicles at toll payment gateways.
Permasalahan kemacetan di pintu pembayaran tol yang terjadi pada beberapa pintu pembayaran belum di peroleh solusi yang tepat. Meskipun telah diterapkan beberapa upaya diantaranya model penerapan elektronik, contra flow, buka tutup pintu pembayaran, namun pelaksanaannya belum maksimal karena masih terjadi kemacetan di saat jam sibuk kerja. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk itu perlu dibuatnya suatu alternatif model pembayaran tol secara online sehingga tidak ada transaksi pembayaran didalam tol. Dalam penelitian ini difokuskan pada pembacaan nomor kendaraan sebagai bagian dari sistem pembayaran tol berbasis online. Model sistem pembacaan nomor kendaraan ini dibuat menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengujian pada beberapa sample menunjukan bahwa pembacaan nomor kendaraan bisa dilakukan dengan menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Dengan adanya penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi pihak penyedia layanan tol untuk pembacaan nomor kendaraan pada gerbang pembayaran tol.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sutrisno |
| Date Deposited: | 05 Feb 2026 06:45 |
| Last Modified: | 05 Feb 2026 06:45 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/4937 |
