Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan metode analisis performa Saluran Udara Tegangan Ekstra Tinggi (SUTET) 500kV Cawang Baru – Bekasi berdasarkan tegangan impuls sambaran petir pada tower. Dalam menghadapi sifat acak dari sambaran petir serta tingginya tingkat kerapatan petir di Indonesia, pendekatan probabilistik digunakan untuk memahami pola sambaran petir terhadap jalur transmisi. Metodologi yang digunakan adalah simulasi perhitungan berbasis Monte Carlo, dengan input data historis sambaran petir selama periode 2018 hingga 2024 yang diperoleh melalui Fault Analysis and Lightning Location Software (FALLS). Dari hasil simulasi monte carlo dengan iterasi N dan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 14% untuk probabilitas sambaran petir dan 12% untuk probabilitas kerapatan petir dengan kriteria keakuratan tergolong dalam kategori baik serta probabilitas arus sambaran petir sebesar 7% dengan kriteria keakuratan tergolong dalam kategori sangat baik. Dari probabilitas kerapatan (density) petir, tingkat kerawanan sambaran petir pada setiap tower SUTET 500kV Cawang Baru – Bekasi terdiri dari 3 kategori yaitu rendah (Ng < 19,74), sedang (19,74 ≤ Ng < 26.02) dan tinggi (Ng ≥ 26,02). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa data historis dan metode monte carlo dapat digunakan untuk memodelkan sambaran petir secara efektif, serta mengidentifikasi segmen jalur transmisi yang memiliki tingkat kerawanan tertinggi. Berdasarkan karakteristiknya, sambaran petir dapat mengenai kawat pembumian atau struktur tower yang dapat menyebabkan back flashover (bfo). Nilai kenaikan tegangan impuls (U_t) yang terjadi melebihi dari Basic Impule Insulation Level (BIL) pada isolator tower maka menyebabkan back flashover (bfo) dengan kata lain tower atau jalur transmisi tidak andal dan siap menghadapi sambaran petir. Pada penelitian ini ditemukan 3 faktor yang mempengaruhi kenaikan tegangan impuls yaitu kuat arus sambaran petir, nilai resistansi tanah kaki tower dan nilai induktansi tower.Implikasi praktis dari hasil penelitian ini adalah dengan mengetahui probabilitas sambaran dan nilai kenaikan tegangan impuls (U_t), maka sistem proteksi petir seperti optimalisasi sistem pentanahan dapat dirancang lebih tepat.

This study aims to develop a performance analysis method for the 500 kV Extra High Voltage Overhead Transmission Line Cawang Baru - Bekasi based on lightning impulse voltage on transmission towers. Considering the random nature of lightning strikes and the high lightning density in Indonesia, a probabilistic approach is employed to understand the lightning strike patterns along the transmission line. The methodology used is a Monte Carlo-based simulation, utilizing historical lightning data from 2018 to 2024 obtained through the Fault Analysis and Lightning Location Software (FALLS). The results of the Monte Carlo simulation, with N iterations, yielded a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 14% for lightning strike probability and 12% for lightning density probability, both falling under the good accuracy category and a 7% MAPE for lightning current probability, which is categorized as very good. Based on lightning density probability, the vulnerability level of each tower along the 500 kV Extra High Voltage Overhead Transmission Line Cawang Baru - Bekasi is classified into three categories: low (Ng < 19.74), medium (19.74 ≤ Ng < 26.02), and high (Ng ≥ 26.02). The findings demonstrate that historical data and the Monte Carlo method can effectively model lightning strikes and identify the most vulnerable segments of the transmission line. Depending on their characteristics, lightning strikes may hit either the grounding wire or the tower structure, potentially causing back flashover (bfo). An impulse voltage increase U_t exceeding the Basic Impulse Insulation Level (BIL) of the tower insulator leads to back flashover, indicating that the tower or transmission line is unreliable in withstanding lightning strikes. This study identifies three factors influencing the increase in impulse voltage: lightning current amplitude, tower footing resistance, and tower inductance. The practical implication of these findings is that, by understanding the probability of lightning strikes and the corresponding impulse voltage increase U_t, more precise lightning protection systems such as optimized grounding systems can be designed