Penelitian ini bertujuan meramalkan penjualan energi listrik rumah tangga prabayar di PLN UP3 Balikpapan dengan menggunakan model Vector Autoregressive Moving Average with Exogenous Variables (VARMAX). Fokus pada segmen prabayar dipilih karena jumlah pelanggan prabayar terus mengalami pertumbuhan signifikan dan mendominasi total pelanggan rumah tangga di Balikpapan, sehingga memiliki implikasi langsung terhadap perencanaan pasokan dan pendapatan perusahaan. Variabel endogen terdiri dari penjualan (kWh) dan jumlah pelanggan, sedangkan variabel eksogen meliputi suhu udara, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan inflasi. Data bulanan periode 2020–2024 dianalisis melalui uji stasioneritas (ADF), pemilihan lag optimal, estimasi parameter model, serta uji diagnostik residual. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah VARMAX(1,0,1) dengan lag eksogen satu, karena memberikan nilai AIC dan SC terkecil dibandingkan alternatif model lainnya.

Proyeksi dilakukan untuk periode 48 bulan (2025–2028) dengan asumsi nilai variabel eksogen dianggap tetap (fixed), sehingga hasil peramalan hanya merepresentasikan dinamika internal sistem penjualan–pelanggan. Hasil peramalan memperlihatkan tren peningkatan konsisten: penjualan listrik tumbuh dari 570,96 juta kWh pada tahun 2025 menjadi 737,38 juta kWh pada tahun 2028 (+29,1%) atau meningkat rata-rata 8,9% per tahun, sementara jumlah pelanggan meningkat dari 298.363 menjadi 370.044 (+24,0%) dengan rata-rata pertumbuhan tahunan 7,4%. Temuan ini menegaskan relevansi model VARMAX sebagai alat prediktif untuk mendukung perencanaan kebutuhan energi, penyusunan RKAP, serta pengambilan keputusan strategis berbasis data di lingkungan PLN.

This study aims to forecast household prepaid electricity sales at PLN UP3 Balikpapan using the Vector Autoregressive Moving Average with Exogenous Variables (VARMAX) model. The focus on the prepaid segment was chosen because prepaid customers have shown significant growth and now dominate the total household customer base in Balikpapan, thus having a direct implication on supply planning and company revenue. The endogenous variables in this study consist of electricity sales (kWh) and the number of customers, while the exogenous variables include air temperature, Gross Regional Domestic Product (GRDP), and inflation. Monthly data for the period 2020–2024 were analyzed through stationarity tests (ADF), optimal lag selection, parameter estimation, and residual diagnostics. The results identified VARMAX(1,0,1) with one exogenous lag as the best model, as it yielded the lowest AIC and SC values compared to alternative models.

The forecasting was carried out for a 48-month horizon (2025–2028) under the assumption that exogenous variables remain fixed, thereby capturing only the internal dynamics of the sales–customer system. The results show a consistent upward trend: electricity sales are projected to increase from 570.96 million kWh in 2025 to 737.38 million kWh in 2028 (+29.1%), equivalent to an average annual growth rate of 8.9%, while the number of customers grows from 298,363 to 370,044 (+24.0%) with an average annual growth rate of 7.4%. These findings confirm the relevance of the VARMAX model as a predictive tool to support energy demand planning, corporate budget preparation (RKAP), and data-driven strategic decision-making at PLN UP3 Balikpapan