This research aims to analyze the extent to which the implementation of Advanced Metering Infrastructure (AMI) affects the accuracy of energy used measurement and recording in an electric utility company in Jakarta. The case study was conducted at PLN UP3 Jatinegara, involving a sample of 4,492 customers equipped with smart meters and fully integrated within an AMI cluster. The research methodology includes descriptive analysis and statistical testing using a paired sample t-test and Wilcoxon Signed Rank test. Primary data collected comprises kWh meter error values obtained through standard meter testing instruments, energy consumption data (in kWh), and anomaly records from the LBKB (Monthly Abnormal Reading Report) in the ACMT (Centralized Meter Reading Application) and AP2T (Centralized Customer Service Application) systems. The results indicate that the implementation of AMI has a significant positive impact on the accuracy of energy measurement and recording. There was a 25% improvement in meter error after the AMI implementation, along with an average increase in recorded energy consumption of 114,154 kWh. Moreover, the adoption of AMI successfully reduced LBKB anomalies to zero.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalis sejauh mana implementasi AMI (Advanced Metering Infrastructure) berpengaruh terhadap keakurasian pengukuran dan pencatatan penggunaan energi listrik pada perusahaan utilitas kelistrikandi Jakarta. Study kasus pada penelitian ini ialah AMI yang telah terimplentasi di PLN UP3 Jatinegara. Sampel pada penelitian ini sebanyak 4492 pelanggan yang telah terpasang smart meter AMI dan telah terimplentasikan teknologi AMI dalam satu kesatuan cluster. Metode Penelitian yang digunakan menggunakan metoda statistik dengan analisa deskriptif dan pengujian t berpasangan (Paired Sample t-Test) serta pengujian Wilcoxon Signed Rank sebagai pembanding pengujian t berpasangan. Data primer yang di ambil berupa error kWh meter menggunakan alat uji tera kWh meter, pemakaian energi listrik dalam satuan kWh dan data anomali LBKB (Laporan Bulanan Kelainan Baca) pada pencatatan kWh meter pada aplikasi ACMT (Aplikasi Catat Meter Terpusat) dan AP2T (Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpusat). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa implementasi AMI memberikan pengaruh langsung yang signifikan terhadap keakurasian pengukuran dan pencatatan penggunaan energi listrik. Hal ini di tunjukan oleh perbaikian error kWh meter sebelum pemasangan AMI sebesar -25%, yang menyebabkan peningkatan keakurasian dalam pengukuran energi listrik yang dibuktikan dengan meningkatnya penggunaan energi listrik rata rata sebesar 114.154 kWh setelah implementasi AMI, hal ini juga dapat mengurangi anomali LBKB dalam pencatatan energi listrik menjadi nihil anomali.