Rancang Bangun Dashboard Monitoring Kondisi Hot Start Pada PLTG MPP Parit Baru Menggunakan Node-Red dan KEPServerEX

Prasetio, Eko and Makkulau, andi (2026) Rancang Bangun Dashboard Monitoring Kondisi Hot Start Pada PLTG MPP Parit Baru Menggunakan Node-Red dan KEPServerEX. Diploma thesis, Institut Teknologi PLN.

[thumbnail of Cover.pdf] Text
Cover.pdf

Download (150kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan Skripsi.pdf] Text
Lembar Pengesahan Skripsi.pdf

Download (377kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (175kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (241kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (851kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (201kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (180kB)
[thumbnail of SKRIPSI 202311596 EKO PRASETIO.pdf] Text
SKRIPSI 202311596 EKO PRASETIO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Terdapat suatu kondisi gangguan yang bisa terjadi pada saat startup mesin PLTG Mobile Power Plant yaitu hot start. Kondisi ini ditandai dengan meningkatnya nilai sensor power
turbine inlet temperature (T48) melebihi batas kurva transient temperature limit yang
berpotensi menyebabkan kerusakan pada komponen utama mesin seperti combustor, high
pressure turbine dan power turbine. Algoritma program yang ada saat ini tidak
mengirimkan sinyal shutdown secara otomatis apabila salah satu nilai sensor T48
menunjukkan nilai over temperature. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah
dashboard monitoring yang mampu mengidentifikasi kondisi hot start serta mengirimkan
sinyal shutdown secara otomatis. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan PLC
RX3i, KEPServerEX sebagai OPC server dan Node-Red sebagai OPC client untuk
dashboard monitoring, data logger dan controller. Pengumpulan data dilakukan dengan
metode observasi dan eksperimen. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan metode
kuantitatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard monitoring mampu
menampilkan dan menyimpan data sensor sebagai data log dengan tingkat data loss
sebesar 0,077%. Pengujian sistem dilakukan dengan dua skenario, yaitu menggunakan
data dummy dan data sensor aktual. Pengujian menggunakan data dummy menunjukkan
tingkat keberhasilan 100%, yang meliputi penghitungan durasi hot start dalam rentang
waktu 1 detik hingga 40 detik sesuai klasifikasi, penampilan alarm, serta pengirimansinyal shutdown ke PLC RX3i. Pengujian menggunakan data sensor aktual menunjukkan
bahwa mesin beroperasi secara normal dan tidak ditemukan indikasi hot start selama
periode pengujian. Penambahan sistem ini mampu meningkatkan keandalan operasi
mesin serta membantu operator dalam memonitor proses startup secara aman dan efisien.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Dashboard monitoring, Hot start, Kurva transient temperature limit, Power turbine inlet temperature, Startup
Subjects: Bidang Keilmuan > Power Plant
Bidang Keilmuan > Sistem Kontrol
Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Ketenagalistrikan dan Energi Terbarukan > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Mr Prasetio Eko
Date Deposited: 02 Mar 2026 06:22
Last Modified: 02 Mar 2026 06:22
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/5393

Actions (login required)

View Item
View Item