Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) membawa perubahan signifikan dalam pemantauan energi listrik untuk mengatasi masalah ketidaktransparan biaya dan pemborosan energi akibat sistem pembayaran tarif tetap. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring konsumsi energi listrik satu fasa berbasis mikrokontroler ESP32 dan sensor PZEM-004T yang mampu mendeteksi anomali secara real-time. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras menggunakan ESP32 sebagai otak sistem, sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter arus, tegangan, daya dan energi, serta terintegrasi platform PZEM-004T untuk penyimpanan database. Inovasi utama dalam sistem ini adalah penggunaan chatbot AI (Artificial Intelligence) yang memungkinkan interaksi data melalui percakapan natural dan pemberian notifikasi anomali melalui buzzer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan kalibrasi tegangan dengan akurasi tinggi dan mampu mendeteksi kondisi undervoltage (di bawah 220V) serta overvoltage (di atas 230V) secara responsif melalui indikator status pada platform monitoring PZEM-004T. Kesimpulannya, sistem ini efektif memberikan transparansi penggunaan energi dan mempermudah audit konsumsi listrik harian bagi pengguna melalui bantuan teknologi AI dan IoT.